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알파고의 충격이 가시기도 전에 우리는 빠르게 진화하는 인공지능기술이 다양한 산업분야에서 채용이 확산되고 있는 현실을
보면서, 그에 따를 사회 경제적 환경의 혁명적 변화를 예상해보면서 기대와 우려를 함께 하게 됩니다. 그러나, 그 결과와 상관없이 인공지능기술에
대한 대응전략 수립 유무가 국가간, 기업간 경쟁에서 향후 승자와 패자를 가르는 기준이 될 것으로 전망하는 데에는 이견이 없는 것도 분명한
사실입니다.
이미 글로벌 선도업체인 구글, 애플, IBM, 마이크로소프트, 페이스북, 아마존 등은 인공지능 기술의 중요성에
주목하여 지속적인 연구개발과 M&A를 통하여 기술을 축적하고 자사의 사업에 적용시키면서 혁신적 제품과 서비스를 제공하고 있으며, 의료,
금융, 교육, 법률 서비스 등 새로운 영역에서도 기술기반의 창의적 사업모델을 창출해가고 있는 실정입니다.
지능형 서비스 로봇의 진화도 주목되고 있습니다. 이는 로봇기술의 진보에 의한 것이지만 한편으로는 주변기술의 발전에
힘입은 바도 큰 바, 대표적인 것이 센서기술, 통신기술, IoT, 나아가 AI(인공지능) 기술 등이 그 것입니다.
이러한 주변기술이 로봇에 본격 채용되면서 그동안 기계수준으로 인식되던 로봇이 점차 인터렉티브하고, 감성인식이 가능한
휴머노이드 수준으로 진보하고 있으며, 개인서비스 로봇은 가사지원에서, 교육, 헬스케어에서 나아가 엔터테인먼트를 공유하는 로봇으로 그 종류와
적용분야가 확대되고 있습니다. 일본 소프트뱅크에서 시장에 출시한 ‘페퍼’는 기능과 효용면에서 충분한 소비자의 만족을 이끌어내고 있는 것으로 평가
받고 있습니다.
지난해부터 불기 시작한 드론 열풍도 우리의 일상생활에 더욱 가까워지고 있으며, 드론의 보급 속도와 파급력은,
군용뿐만 아니라 민간용, 일상생활용으로 보편적으로 사용되기 시작하면서 마이드론 즉, 1인 1드론 이라는 말도 조만간 현실화할 것으로
보입니다.
이들 기술의 특징은 원천기술의 확보 유무와는 별개로 주변기술과의 융합을 통한 새로운 용도의 창출이라는 사업기회를
제공함으로서 우리 기업에게 큰 기회가 될 것임이 분명합니다.
이에, 당사는 인공지능기술과 지능형 서비스로봇, 드론 산업을 중심으로 기술과 시장전망, 주요 이슈 등을 정리
분석하고, 관련된 핵심 유망 사업 분야를 조명하였으며, 주요 리딩 국가를 중심으로 산업 육성 지원정책 등을 조사하여, 마케팅전략 수립에 유용한
참고자료가 될 수 있도록 하는데 중점을 두고 본서를 발행하게 되었다.
모쪼록, 본 보고서가 관련 분야에 종사하는 분뿐만 아니라, 관심을 갖고 계신 모든 분들의 업무에 미력하나마 도움이
되기를 바란다.
Ⅰ. 2016년 CES로 보는 유망시장, 기술 트랜드 전망
1. CES 2016으로 보는 유망시장, 기술 트랜드
1-1. CES(Consumer Electronics Show) 2016 분석
1) 개요
2) CES 2016의 주요 이슈와 트랜드 분석
(1) 웨어러블 디바이스와 가상현실, 증강현실 기술
(2) 미래형
자동차는 자율주행차와 전기차가 차세대 기술로 부각
(3) 인공지능, 로봇, 드론 기술의 융합과 발전
(4) 사물인터넷(IoT), 스마트홈, 정보가전
1-2. CES(Consumer
Electronics Show) 2015 회고
1) 개요
2) CES 2015의
주요 이슈와 트랜드 분석
(1) 스마트홈(Smart Home)
(2)
스마트TV
(3) 웨어러블 기기
(4) 드론, 로봇
(5) 스마트카, 커넥티드 카
(6) 3D 프린팅
(7) 모바일 OS 생태계
2. 2016년 ICT 산업 10대 이슈 분석
2-1. 2016년 IITP 선정 ICT 산업 10대 이슈
1)
2016년 ICT 산업 10대 이슈
2) 2015년 10대 이슈와의 비교
3)
2016년 해외 ICT 10대 이슈 전망과의 비교
(1) 가트너 선정 10대 이슈와 주요 내용
(2) 국내 전망과 해외 10대 이슈와의 비교
2-2. 2016년 ICT 산업 10대
이슈별 주요 내용과 특징
1) 패권 경쟁 본격화하는 IoT 생태계
(1)
IoT, 성장 한계 극복의 신가치 창출 동력
(2) IoT 시장현황 및 전망
(3) 2016년 예상이슈
2) ICT로 무한 진화하는 자동차
(1) 스마트카는 ICT, 자동차의 미래
(2) 스마트카 시장현황 및
전망
(3) 2016년 예상 이슈
3) 모바일로 활성화되는 핀테크 시장
(1) ICT 산업과 금융 산업의 신시장 출현
(2) 핀테크 시장현황 및
전망
(3) 2016년 예상이슈
4) 상업용 드론의 활용 본격화
(1) 상업용 드론 생태계 확대중
(2) 상업용 드론 시장현황 및 전망
(3) 2016년 예상 이슈
5) 차세대 ICT의 Brain, 인공지능(AI)
(1) AI 가 기반기술에서 ICT의 핵심기술로 부상
(2) 인공지능
시장현황 및 전망
(3) 2016년 예상이슈
6) IoT 보안 위협 증대
(1) 날로 커져가는 IoT 보안 위협
(2) IoT 보안 산업 시장현황
및 전망
(3) 2016년 예상이슈
7) 일상으로 다가온 지능형 로봇
(1) 지능형 로봇시대의 본격 도래
(2) 글로벌 로봇 시장현황 및 전망
(3) 2016년 예상이슈
8) 모방에서 창조로 변화하는 중국 ICT
(1) ‘Copy Cat’에서 ‘Innovator’로 진화하는 중국 ICT
(2) 시장현황 및 전망
(3) 2016년 예상이슈
9) 제2의 전성기를 맞이한 배터리
(1) 높은 성장세 지속하며 BoT시대
도래
(2) 배터리 시장현황 및 전망
(3) 2016년 예상이슈
10) 모바일 헬스케어 본격화
(1) 웨어러블 디바이스, 개인 헬스케어 시대
선도
(2) 모바일 헬스케어 시장현황 및 전망
(3) 2016년 예상이슈
2-3. 2015년 IITP 선정 ICT 산업 10대 이슈 회고
1) 사물인터넷의 성장과
경쟁
2) 신종 보안 위협
3) 스마트 홈과 가전 경쟁
4) 웨어러블 주도권 경쟁
5) 반도체, 신시장 선점 경쟁
6) 모바일 결제 플랫폼의 진화
7) 중국 ICT 기업의 지배력 확대
8) 5G 주도권 경쟁
9) 콘텐츠 확보 경쟁
10)
차세대 스마트폰 기술
Ⅱ. AI(인공지능) 기술과 응용시장 동향과 전망
1. 인공지능 기술 개요와 최근동향
1-1. 인공지능 기술의 개념
1) 인공지능 기술의 개요
(1) 인공지능 정의
(2) 인공지능 기술
2) 인공지능 연구 최근 동향
(1) 인공지능 핵심 기술 및 이론
(2)
주요 인공지능 연구 분야별 적용기술
(3) ‘딥 러닝(Deep Learning)’으로 인공지능 본격 확산
1-2. 인공지능 연구의 기술적, 사회적 과제와 대응
1) 기술적 과제
(1) 개인정보 유출과 보안 문제
(2) 생명, 안전문제
2) 사회적 과제
(1) 인공지능기술의 발달로 인한 일자리 문제
(2) 인공지능 연구의 윤리적 문제
3) 정책/법 제도적 과제
(1) 인공지능 및 로봇의 법제도적 규제 이슈
(2) 인공지능 규범체계
정립을 위한 법철학적 논의 과제
(3) 인공지능 규범체계 정립을 위한 정책적 과제
4) 인공지능 시대를 향한 대응
(1) 새로운 ICT법체계 정립을 위한 논의
방향
(2) 인공지능 알고리즘(또는 아키텍처)의 시민적 통제권한 확보
(3) 인공지능과 로봇의 규범체계를 정립하기 위한 사회적 기반 조성
1-3. 글로벌 대기업의 AI 연구 및 투자 최근 동향
1) 구글
2) 마이크로소프트
3) IBM
4) 페이스북
5) 아마존
6) 애플
7) 삼성그룹
2. 인공지능(AI) 기술 개발과 응용분야별 시장 동향
2-1. AI기반 개인비서 서비스와 소셜로봇 관련 분야
1) 인공지능
개인 비서
(1) 개요
(2) 글로벌 기업의 인공지능 개인 비서 사업
현황
(3) 향후 과제와 전망
2) 인공지능 소셜 로봇
(1) 인공지능 소셜 로봇 현황
(2) 인공지능 소셜 로봇의 주요 기술
(3) 향후 과제와 전망
3) 통/번역 서비스
(1) 딥 러닝의 등장과 실시간 통/번역 기술 요소
(2) 인공지능
통/번역 해외 연구/개발 현황
(3) 인곤지능 통/번역 국내 연구/개발 현황
(4) 인공지능 통/번역 세계 시장규모
4) 가상현실, 게임 영역
(1) 스스로 게임을 공략하는 인공지능
(2) 게임을 활용한 인공지능
연구
(3) 국내 게임사들의 최근 인공지능 활용
2-2. AI기반 의료서비스와 헬스케어
산업
1) 의료 서비스 분야에서의 인공지능 도입 현황
(1) 심리, 정신 분석
(2) 의료 영상 분석
(3) AI를 통한 진단 시스템
(4) 신약개발
(5) 의료정보 클라우드 서비스
(6) 의료 빅데이터 플랫폼
2) 헬스케어 분야에서의 인공지능 도입 현황
2-3. AI기반 금융서비스와 로보어드바이저
1) 금융 서비스 인공지능 적용 현황
2) 금융권에서의 IBM 왓슨 적용 시도
3) 금융 분야별 기계 학습(Machine
Learning) 적용 사례
(1) 투자 및 트레이딩
(2) 신용평가 및
심사
(3) 사기 방지와 예측
4) 로보 어드바이저
(1) 로보 어드바이저의 개념 및 현황
(2) 로보 어드바이저 성장 배경
및 시장 전망
(3) 미국 로보 어드바이저 유형 및 제공 서비스와 한국 도입 현황
(4) 로보 어드바이저 관련 논란
2-4. AI기반 기타 서비스 분야
1) 저널리즘, 예술 영역
(1) AI 저널리즘/기사작성
(2) 그림
(3) 작곡
(4) 소설
창작
(5) 로봇 연주, 연기
2) 법률 서비스 영역
3) 교육 서비스 영역
4) 유통 및 전자상거래 서비스 영역
5) 재난, 안전 서비스 분야
(1) 인공지능기술을 적용한 ‘지능형 감시
시스템’
(2) 인공지능 ‘위치추적 서비스’
(3) 홈 IoT와 지능형
CCTV의 결합, 홈 CCTV
3. 국내외 인공지능 연구 및 정책 동향
3-1. 미국정부의 인공지능 연구/정책 동향
1) 인간 두뇌 분석을 통한
인공지능 원천기술 확보
2) 군사 분야와 인공지능 접목을 통한 상용화 추진
3)
활발한 산학연 연계를 통한 인공지능 R&D
3-2. 일본정부의 인공지능 연구/정책 동향
1) 일본 정부의 인공지능 정책동향 핵심 시책
2) 경제산업성의 신산업 구조 부회
(1) 산업구조심의회 총회
(2) 신산업구조부회
3) 정부의 인공지능 개발 강화
4) 일본재흥전략의 발표
5) 개혁 2020 프로젝트의 인공지능 관련 정책
3-3. 유럽 및 중국의 인공지능
연구/정책 동향
1) 유럽연합(EU)의 인공지능 관련 주요 동향
2) 중국의
인공지능 관련 주요 동향
3-4. 한국 인공지능(AI) 정책 및 연구 동향
1) 지능정보산업
발전전략 과 종합대책
(1) 개요
(2) 지능정보사회 중장기 종합대책
추진계획 주요내용
2) 인공지능, 9대 국가전략 프로젝트로 선정
(1) 9대
국가전략 프로젝트
(2) AI 핵심기술 개발 전략
3) 인공지능 관련 국내
특허 출원 동향
(1) 응용 산업별 특허출원 현황
(2) 출원 주체별
특허출원 현황
Ⅲ. 지능형 서비스 로봇 시장실태와 기술개발 동향
1. 지능형 서비스 로봇 개요와 산업 동향
1-1. 지능형 서비스 로봇 개요
1) 개념 및 범위
(1) 개념
(2) 범위
2) 지능형
로봇의 유형별 특징
(1) 개인서비스용 로봇
(2) 전문 서비스용 로봇
(3) 제조용 로봇
3) 로봇 핵심 기술 정의
4) 2020년 핵심 로봇 제품 및 서비스 유형
1-2. 지능형로봇 산업 환경분석
1)
지능형로봇 국내외 산업 환경
2) 지능형로봇 국내외 주요 기업 동향
3) 지능형로봇
국내 산업 경쟁력
4) 지능형로봇 주요국 정책 현황
(1) 미국의 로봇 정책
(2) 일본의 로봇 정책 동향
(3) 중국의 로봇 정책 동향
(4) EU의 로봇 정책 동향
5) 국내 로봇정책 동향
1-3. 2016년 지능형로봇 산업 이슈와 전망
1) 글로벌 주요국, 로봇산업 지원과 투자
2) 글로벌 IT기업의 격전장, 소셜로봇
3) 2016년 휴머노이드 로봇 톱 10
(1) 아틀라스(ATLAS)
(2)
액트로이드-시트(ACTROID-SIT)
(3) 페퍼(Pepper)
(4)
발키리(VALKYRIE)
(5) 아시모(ASIMO)
(6)
로미오(ROMEO)
(7) 나오(NAO)
(8) 림-C(REEM-C)
(9) '오션 원'(Ocean One Robo MERMAID)
(10)
RQ 타이탄(RQ TITAN) 371
4) 인공지능(AI)과 메신저의 결합 챗봇과 텔레프레전스 로봇
(1) 인공지능(AI)과 메신저의 결합, '챗봇(ChatBot)' 등장
(2) 텔레프레젠스 로봇 보급확대
1-4. AI(인공지능) 로봇 등장과 개발동향
1)
AI(인공지능) 로봇 본격 등장
2) 주요국 인공지능 로봇 연구동향
(1)
미국의 인공지능 로봇 연구
(2) 일본의 인공지능 로봇 연구
(3)
한국의 인공지능 로봇 연구
3) AI(인공지능) 로봇 개발사례
(1) 중국
'고와일드', 지능형 감성 로봇 개발
(2) '페퍼' IBM 인공 지능 왓슨으로 "대화 능력" 강화
(3) 인공 지능 로봇 "Musio", 일본 판매
2. 국내외 로봇산업 실태와 시장동향
2-1. 국내 로봇산업 실태와 시장동향
1) 국내 로봇산업 생태계 현황
2) 국내 로봇산업 수급실적 추이
(1) 로봇 생산 현황
(2) 로봇 출하 현황
(3) 로봇 단품 및 부품 수입현황(2014)
(4) 로봇 단품 및 부품 수출현황
3) 국내 로봇 산업 과제와 대응방안
(1) 국내 로봇산업 현황
(2) 국내 로봇산업 주요 과제
(3) 대응방안
2-2. 세계 지능형 로봇 시장 동향과 전망
1) 세계 지능형 로봇 시장 동향
2) 세계 지능형 로봇 시장 전망
3. 지능형 서비스로봇 미래성장동력 추진계획과 개발전략
3-1. 지능형 로봇 분야 종합 실천계획과 추진전략
1) 종합분석과
추진전략
(1) 종합분석
(2) 추진전략
2) 목표 및 단계별 추진전략
3) 전략별 추진내용
(1) 로봇 핵심 기술개발
및 기반조성
(2) 로봇 생태계 구축 및 강소기업 육성
(3) 신시장
창출 및 글로벌 경쟁력 확보
4) 추진 로드맵
5) 추진과제별 추진현황 및 소요예산
6) 지능형 로봇 분야 종합실천계획 2016년 실행계획
(1) 추진 계획 개요
(2) 그 간 추진실적 (’14~’15)
(3) 2016년도 주요
추진내용
(4) 2016년 투자계획
(5) 추진 로드맵(2020년)
3-2. 지능형로봇 관련기술 분야 미래성장동력산업 2016년 개발전략
1) 지능형 사물인터넷
(1) 추진 계획 개요
(2) 그 간 추진실적 (’14~’15)
(3) 2016년도 주요 추진내용
(4) 2016년 투자계획
(5) 추진 로드맵(2020년)
2) 5G 이동통신
(1) 추진 계획 개요
(2) 그 간 추진실적 (’14~’15)
(3) 2016년도 주요 추진내용
(4) 2016년 투자계획
(5) 추진 로드맵(2020년)
3) 지능형 반도체
(1) 추진 계획 개요
(2) 그 간 추진실적 (’14~’15)
(3) 2016년도 주요 추진내용
(4) 2016년 투자계획
(5) 추진 로드맵(2020년)
4) 스마트자동차
(1) 추진 계획 개요
(2) 그 간 추진실적 (’14~’15)
(3) 2016년도 주요 추진내용
(4) 투자계획
(5) 추진 로드맵(2020년)
5) 고기능 무인기
(1) 추진 계획 개요
(2) 그 간 추진실적 (’14~’15)
(3) 2016년도 주요 추진내용
(4) 투자계획
(5) 추진 로드맵(2020년)
6) 가상훈련시스템
(1) 추진 계획 개요
(2) 그 간 추진실적 (’14~’15)
(3) 2016년도 주요 추진내용
(4) 2016년 투자계획
(5) 추진 로드맵(2020년)
7) 실감형 콘텐츠
(1) 추진 계획 개요
(2) 그 간 추진실적 (’14~’15)
(3) 2016년도 주요 추진내용
(4) 2016년 투자계획
(5) 추진 로드맵(2020년)
8) 착용형 스마트기기
(1) 추진 계획 개요
(2) 그 간 추진실적 (’14~’15)
(3) 2016년도 주요 추진내용
(4) 2016년 투자계획
(5) 추진 로드맵(2020년)
9) 맞춤형 웰니스케어
(1) 추진 계획 개요
(2) 그 간 추진실적 (’14~’15)
(3) 2016년도 주요 추진내용
(4) 2016년 투자계획
(5) 추진 로드맵(2020년)
10) 재난안전관리 스마트시스템
(1) 추진 계획 개요
(2) 그 간 추진실적 (’14~’15)
(3) 2016년도 주요 추진내용
(4) 2016년 투자계획
(5) 추진 로드맵(2020년)
11) 빅데이터
(1) 추진 계획 개요
(2) 그 간 추진실적 (’14~’15)
(3) 2016년도 주요 추진내용
(4) 2016년 투자계획
(5) 추진 로드맵(2020년)
3-3. AI . IoT기술기반 지능형 서비스 로봇
기술개발 과제와 내용
1) IoT 및 클라우드 환경 클라이언트 로봇용 비즈니스 플랫폼
기술개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
2) ICT 기술연계 POC(Point Of Care) 서비스 지원 위한 로봇 시스템
개발
(1) 개념 및 개발내용
(2) 지원 필요성
(3) 지원내용
3) 로봇윤리 특성을 갖는 인공윤리
에이전트(Artificial Moral Agent)기술개발
(1) 개념 및 개발내용
(2) 지원 필요성
(3) 지원내용
4)
IoRT를 위한 지능형 서비스 로봇 소프트웨어 원천기술 개발
(1) 개념 및 개발내용
(2) 지원 필요성
(3) 지원내용
5)
개인 서비스용 로봇을 위한 지능-지식 집약/개방/진화형 로봇지능 소프트웨어
프레임워크 기술 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
6) 환경변화에 강인한 실내외 통합 자율주행을 위한 학습형 로봇이동지능기술 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3)
지원내용
7) 잡음환경에서 원거리에 떨어진 로봇이 다양한 주제에 대해 음성대화를 통해
사람과 의사소통하는 기술 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
8)
다양한 비정형 환경에서 고신뢰성 로봇 서비스를 위한 인지적 3차원 비전 기술개발
(1) 개념
(2) 지원 필요성
(3) 지원내용
9)
오픈소스 SW 인터페이스를 가지는 1.5m 키, 30 자유도 이상의 이족보행 인간형
로봇 공용 플랫폼 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3)
지원내용
10) 실제 제조환경에서 인간 작업모습 관찰에 의한 작업이해를 통하여 실시간
작업계획의 정확도를 90%이상 달성하기 위한 로봇 판단지능기술 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
11) 자폐/ADHD 아동 교육 보조를 위한 신뢰성 95%이상인 장애 수준 진단시스템
및
교육훈련용 로봇 시스템 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
12)
포괄적 간호가 가능한 간호/간병 서비스로봇 시스템 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
13) 초기 단계 치매 환자를 위한 인터랙션
및 모니터링 기반 재택 케어용 로봇
기술 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
14)
인간과 자연스러운 감정교감을 위한 인간-로봇 상호작용 기술 개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3) 지원내용
15)
인간형(Humanoid) 로봇 기반 원천 기술 및 표준 플랫폼 개발
(1) 개념
(2) 지원 필요성
(3) 지원내용
16)
인간-로봇 공존환경에서 사용되는 로봇의 안전성 확보를 위한 이동식 및
착용식 로봇용 기초 안전기술개발
(1) 필요성
(2) 연구목표
(3)
지원내용
17) 사람과 로봇의 상호작용 (Human-Robot Interaction)을 고려한 로봇 설계
및 근력 보조 제어 원천 기술 개발
(1) 개념
(2) 지원 필요성
(3) 지원내용
18)
소프트 로보틱스 기반기술 개발
(1) 개념
(2) 지원 필요성
(3) 지원내용
Ⅳ. 상업용 드론 시장 실태와 기술개발 동향
1. 드론(무인기) 개요와 시장동향
1-1. 드론 개념과 분류
1) 드론의 개념
2) 드론의 정의 및 분류
(1) 정의
(2) 분류
1-2. 2016년 국내외 드론 관련 최근 이슈와 동향
1) CES 2016 드론
동향
(1) DJI
(2) 패럿
(3) 프로드론
(4) 이항
(5) 바이로봇
(6) 드로젠
(7) 헥소플러스
(8) 인텔
(9) 이에스브이
(10) 휴인스
(11) 플아이
2) 글로벌 기업의 참여 확대
3) 유통업계의 주목을 받고 있는 드론
(1) 아마존이 불러 일으킨 드론 택배
(2) 드론 택배, 실험 증가하며 상용화 기대
(3) 드론 배송서비스
시장 본격 등장
4) 민간시장에서 용도가 다양해지는 드론
(1) 일반 소비자용
시장
(2) 드론을 이용한 서비스 시장
(3) 드론산업 생태계,
전후방산업
5) 신기술 적용과 새로운 드론의 등장
(1) AI기술 드론적용
(2) 드론용 듀얼 운영체제(OS) 기술개발
(3) 사람 타는 드론택시
1-3. 주요 용도별 국내외 드론 사업 동향
1) 물류 배송(상업용 택배/ 재난 구호품,
의약품)
(1) 상업용 택배
(2) 재난구호품 배송
2) 건설 및 인프라 점검, 측량 및 공간정보 구축
(1) 건설 및 인프라
점검
(2) 지적 조사와 해안조사
(3) 공간정보 수집
3) 교통, 안전, 재난 감시
(1) 교통상황 관측
(2) 재해 재난 관측
(3) 범죄자 추적과 치안용
(4) 긴급 재난구조
(5) 적조감시, 오염, 산불감시 및 소방
(6) 인명구조 드론
(7) 무인경비 드론
4) 방송, 영화, 엔터테인먼트
(1) 방송, 영화
(2) 엔터테인먼트,
이벤트
5) 게임, 스포츠, 레이싱
(1) 리듬 게임 접목한 드론
(2) 스포츠 드론, ‘드론보딩’
(3) 드론레이싱
(4) 아웃도어(레저)용 드론
6) 농업
(1) 병충해 방재
(2) 드론 파종
7) 기타 드론 개발과 활용 사례
(1) 초미니 드론
(2) 셀카 드론
(3) 조종기가 필요 없는 드론
(4) 웨어러블 드론
(5) 전력공급용
드론
(6) 인터넷, 통신용 드론
(7) 태양광 드론 튜브
(8) 3D 프린팅 드론
1-4. 드론의 과제와 대응방안
1) 드론의 부정적인 측면
(1) 사생활 침해와 보안문제
(2)
드론테러와 킬러로봇, 드론범죄
(3) 무허가 비행, 건물 충돌 등 사고 위험
2) 안티드론 시장과 기술개발
2. 국내외 주요국 드론 관련 규제와 지원 정책 동향
2-1. 국내 드론 규제 혁신방안(국토부)
1) 혁신적 아이디어의 창업
활성화
(1) 드론사용사업 범위 네거티브 전환
(2) 자본금 요건 폐지
(3) 조종사 양성
2) 비행여건 개선
(1) 비행시험 장소 확대
(2) 합리적 안전관리
(3) 이용자의 편의성
제고
3) 초기 시장 수요 창출
(1) 공공 실증사업 추진 및 시범사업 확대
(2) 실증사업 및 실용화 지원
4) 무인항공시대 선제 대응
5) 세부과제 및 추진일정
2-2. 미국
1) 소형 무인항공기
규정(The Small Unmanned Aircraft Regulations)
2) 항공청(FAA), '드론
등록제' 시행
2-3. EU
1) 민간용 무인기(드론)의 규제안을 마련 중
2) 드론 이용 대형 재난 극복 기술 개발
2-4. 일본
1) 일본, 드론 규제 위한 항공법 마련
2) 국가전략특구지정
(1) 드론
택배 허용
(2) 드론으로 구호물자 전달
2-5. 중국
1) 드론 규정, 정책 동향
3. 국내 드론(무인기) 관련 기술개발 및 성장전략
3-1. 고기능 무인기 분야 미래성장동력 실천계획과 전략
1) 개요
2) 종합분석
(1) 시장 측면
(2)
산업 생태계 측면
3) 목표 및 단계별 추진전략
4) 전략별 추진내용
(1) 연구개발 역량 강화
(2) 사업화 촉진
(3) 국내외 시장 확대
5) 추진 로드맵
6)
추진과제별 담당 부처
3-2. 무인기 관련 미래성장동력 기술 개발전략과 추진 계획
1) 지능형
로봇
(1) 추진 계획 개요
(2) 그 간 추진실적 (‘14~‘15)
(3) 2016년도 주요 추진내용
(4) 2016년 투자계획
(5) 추진 로드맵(2020년)
2) 신재생에너지 하이브리드 시스템
(1) 추진 계획 개요
(2) 그 간 추진실적 (‘14~‘15)
(3) 2016년도 주요 추진내용
(4) 2016년 투자계획
(5) 추진 로드맵(2020)
3) 첨단소재 가공시스템
(1) 추진계획 개요
(2) 그 간 추진실적 (‘14~‘15)
(3) 2016년도 중점추진방향
(4) 투자계획
(5) 추진 로드맵(2020)
3-3. 무인이동체 발전 5개년(2016 -
2020)계획과 성장전략
1) 무인이동체 정의 및 분류
2) 무인이동체 시장전망
3) 무인이동체 통합발전 전략 추진배경
(1) 무인이동체(‘무인?자율화’ +
‘이동체’) 구현 기술
(2) 해외 산업계 통합발전 동향
(3) 미래
무인이동체 통합운영 환경
4) 5개년 계획 주요 내용
(1) 무인이동체에 대한
통합적 접근으로 효율성 제고
(2) 분야별 생태계 조성을 통한 시장경쟁력 제고
(3) 효율적 추진체계 구축
(4) 5개년 계획 과제별
추진일정