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우리나라의 국내 총생산(GDP) 대비 R&D 투자비중(4.24%)은 이스라엘에 이어 세계 2위, 정부와 민간을 합친 연구개발비(R&D) 총액(69조원)은 세계 5위 수준으로 알려지고 있다. 그러나 연간 정부로 부터 R&D 예산 20조원 규모를 지원받는 연구주체(정부출연연구소, 대학, 민간기업)의 경쟁력은 투입 예산에 비해 매우 낮은 것으로 평가받고 있다. 세계경제포럼(WEF) 평가에서도 국내 기업혁신역량은 35위, 산학연구협력 수준은 27위(2017년 기준)에 그치고 있다.

2018년 네이처 인덱스를 보면 세계 100대 대학에는 서울대와 KAIST 2개뿐이며, 정부 출연연구소도 100대 연구기관에 IBS 등 4개, 기업 연구소는 100대 기업 중 삼성전자만이 포함되어 있는 것으로 나타나고 있는데, 이는 미국, 중국, 일본, 영국, 독일에 비하여 상당히 낮은 수준일 뿐만 아니라, 연구논문 양 뿐 아니라 연구의 질에서도 우려를 낳고 있는 실정이다.

미국은 전 세계적으로 가장 많은 국가 R&D 예산을 운영하고 있으며, 2018년 회계연도를 기준으로 R&D 총 예산은 1,496억 달러(약 168조 원)로, ’17년 1,568억 달러 대비 4.6% 감소했으나, 중국(2위), 일본(3위) 에 비하여 여전히 많은 연구예산을 투입하고 있다.

4차 산업혁명기를 맞이하여 주요 기술 선진국은 자국의 핵심산업의 선도적 기술확보를 통해 국가와 기업의 경쟁력을 확보하기 위한 연구개발(R&D)에 전력을 다하고 있다. 미국, 중국, 일본, 독일 등은 미래 기술 개발을 위해 정부 내 컨트롤 타워를 두고 원천기술개발을 위한 장기 기술개발 프로젝트부터, 상용화, 실용화를 위한 단기 프로젝트에 이르기까지 다양한 연구테마를 선정하여 지원하고 있다.

이에 당사에서는 주요 핵심기술 분야에서 우위를 차지하고 있는 미국의 연구개발 동향, 특히 최근 국내에서 주목받고 있는 유망 기술분야에서의 연구개발 테마를 소개함으로써 미국의 연구개발 전략과 연구 방향성을 통하여 국내 연구개발 전략수립에 조금이나마 도움을 드리고자 ‘미국 연구개발 테마 총서’를 기획하게 되었다.

그 첫 번째로 정밀의료로 주목받는 바이오/의료/헬스케어 기술 분야 가운데 우리나라에서도 주목시장으로 부상하고 있는, ‘미국 체외진단기술 연구개발 테마’를 발간한바 있으며, 이번에 AI(인공지능) 기술과 헬스케어분야를 아우르는 분야로 ‘미국 인공신경망 기술 연구개발 테마’를 발간하게 되었다.

모쪼록 연구자와 연구개발 기획자 모두에게 연구개발 아이디어의 획득과 경쟁력 있는 연구개발 전략 수립에 도움이 되기를 기대한다.

CHO Alliance

Ⅰ. 총론

1. 조사개요

  1-1. 조사대상과 방법, 조사내용

    1) 조사대상과 방법(DB, 검색어, 검색기간)

    2) 조사내용(조사 항목)

  1-2. 미국의 인공신경망 연구 동향과 현황

    1) 2004∼2017년(550개)

      (1) 기관별 현황 및 추이

      (2) 주요 키워드

    2) 2010∼2017년(431개)

      (1) 기관별 현황

      (2) 주요 키워드

2. 미국 R&D 예산 동향

  2-1. 2018년 미국 주요 R&D 예산 현황

    1) 개요

    2) 2018년도 미국 비국방 R&D 예산 현황

  2-2. 미국 R&D 투자 동향

    1) ‘2017 회계연도 연방정부 R&D 지출의무’(R&D obligations) 분석

    2) 미국 R&D 투자 트렌드 및 현황 분석

  2-3. 미국 R&D 투자 계획

    1) 트럼프 행정부 2020 회계연도 R&D 예산 우선순위 발표

  2-4. 미국 R&D 대표기관 사례 분석

    1) 연구재단(NSF)

    2) 국립보건원(NIH)

Ⅱ. 미국 인공신경망 기술개발 연구테마

1. 2018년 현재 추진중인 프로젝트

  1-1. NSF(National Science Foundation)

    1) RI: SMALL: 신경계통 배열 모델에 관한 언어학상 구조

    2) SBIR PHASE I: 인공 지능과 과학적 추론 및 형성적 피드백: STEM 학생들을 위한 성공 구조화하기

    3) 빅데이터: IA: 딥 모델의 광역성 준 지도 교육 및 영상 판독 응용

    4) RI: SMALL: COMPCOG: 인간 인지 이해를 위한 심층 신경망 레버리징

    5) E2CDA: TYPE I: 공동 연구-1: 2진법 램과 아날로그 에피택셜 시냅스 배열 장착의 에너지 효율적인

        인공 지능

    6) AF: SMALL: 신경계통 네트워크 구조의 효율적인 학습 응용

    7) 지구시스템의 영상-데이터-기반 딥 러닝

    8) RI: MEDIUM: COLLABORATIVE RESEARCH-1: 생물학적 자극을 받은 회로 디자인을 두뇌의 

        대규모 딥 신경계통 네트워크 모델로 통합하기

    9) E2CDA: TYPE I: 공동 연구-2: 2진법 램과 아날로그 에피택셜 시냅스 배열 장착의 에너지 효율적인

        인공 지능

    10) BRAIN: 두뇌 영향 멤리스티브 나노섬유 신경계통 네트워크

    11) CHS: SMALL: 더 훌륭하고 더 간단한 기술: 조정적이면서 맞춤형의 영향-의식 시스템을 활용한 

         인간 기계 공생 향상시키기

    12) CONFERENCE: 60의 퍼셉트론 및 변형생성문법 이론에 관하여: 언어에 대한 컴퓨터 활용 모델링

    13) COMPCOG: 인간의 기억에 관한 광범위한 컴퓨터 활용 설명: 인지 모델 개선하기

    14) RI: SMALL: 시각 피질의 유동성 있는 표준화 모델을 딥 신경계통 네트워크로 통합하기

    15) E2CDA: TYPE I: 공동 연구-3: 2진법 램과 아날로그 에피택셜 시냅스 배열 장착의 에너지 효율적인

         인공 지능

    16) RI: MEDIUM: COLLABORATIVE RESEARCH-2: 생물학적 자극을 받은 회로 디자인을 두뇌의 

         대규모 딥 신경계통 네트워크 모델로 통합하기

    17) 신경계 영향 계산법 목적의 신경 세포 장치로서 강하게 상호 연결된 산화물 관련 금속 절연체 전이

         이용하기

    18) D3SC 및 EAGER: 화학 반응 최적화를 위해 알고리즘을 찾기 위한 딥 러닝 활용

    19) SHF: SMALL: 저 정밀도 구성의 효율적 및 정확한 학습: 피질 영향 접근법

    20) SPX: COLLABORATIVE RESEARCH-1: ULA! – 강화한 자율 학습 역량에 대한 통합형 딥 신경계통

         네트워크(DNN) 가속화 프레임워크

    21) 자동-연상 신경망을 활용한 분자 시뮬레이션에서의 비선형적 차원 축소와 개선된 샘플링

    22) NCS-FO: COLLABORATIVE RESEARCH-1: 신경계 영향을 받은 사건 의존적인 컴퓨터 비전 

         파이프라인

    23) DMREF: COLLABORATIVE RESEARCH-1: 중합체에 기인한 세라믹 예측 모델링: 

         복합적으로 무질서한 고체의 설계 및 제조를 위한 방법 찾기

    24) 뉴로넥스 이론 팀: 신경 세포와 자극 및 반응 사이의 상호작용 추론

    25) NCS-FO: COLLABORATIVE RESEARCH-2: 신경계 영향을 받은 사건 의존적인 컴퓨터 비전 

         파이프라인

    26) EAGER: 그림에서 의미를 찾아내는 상하식 처리

    27) SI2-SSE: 딥 포지: 과학적인 작업 속도 설계를 위한 기계 학습 입문

    28) CIF: SMALL: 신호 추정을 위한 추계학적 반복 알고리즘의 고차원적인 분석

    29) 현장에서의 딥 러닝을 이용한 저출력 유사 신경 칩 구조

    30) CAREER: 측정 가능한 유사 신경 구조의 학습 기계

    31) CPS: MEDIUM: 완전 자율성 무인 안테나 시스템을 위한 다모드 감지, 실시간 탐지 및 조정적 통제

         가능성

    32) SNNNOW: 딥 자극성 신경계통 네트워크를 위한 확률적 학습: 기초 및 하드웨어 공동 최적화

    33) 뉴로넥스 혁신 어워드: 남서부 자기유전학 프로젝트(SOMA)

    34) CAREER: 피질의 신경계통 네트워크 형성 및 기능

    35) DMREF: COLLABORATIVE RESEARCH-2: 중합체에 기인한 세라믹 예측 모델링: 

         복합적으로 무질서한 고체의 설계 및 제조를 위한 방법 찾기

    36) DMREF: COLLABORATIVE RESEARCH-3: 중합체에 기인한 세라믹 예측 모델링: 

         복합적으로 무질서한 고체의 설계 및 제조를 위한 방법 찾기

    37) CRCNS 미국-프랑스-이스라엘-연구 제안서: 복합음 처리: 피질 네트워크 메커니즘 및 계산

    38) EAPSI: 달 탐사 우주선의 궤적 최적화를 위한 기계 학습 접근법

    39) AITF: RF 스펙트럼 감지를 위한 희귀성 회복 알고리즘의 학습 및 응용

    40) SPX: COLLABORATIVE RESEARCH-2: ULA! – 강화한 자율 학습 역량에 대한 통합형 딥 신경계통

         네트워크(DNN) 가속화 프레임워크

    41) RI: 소형: 원거리의 약한 감시 하에서의 언어학적 의미론 및 담론

    42) 경로: 강력한 언어적 처리를 위한 생물학적 영향의 신경계통 네트워크 모델

    43) 미국-독일 공동연구 제안서: 시각적 주변에 대한 신경 계산: 실험 및 모델

    44) RI: 소형: 깊은 나선형 신경계통 네트워크의 상하식 발생원의 생성 및 해체

    45) VEC: MEDIUM: 대규모 시각적 인식: 클라우드 데이터 센터에서 웨어러블 디바이스까지

    46) COLLABORATIVE RESEARCH-1: 두정 전두 네트워크의 신경적 일관성을 통한 다모드 상태 추정

    47) NCS-FO: COLLABORATIVE RESEARCH-1: 신경 회로 및 신경 네트워크 모델에 대하여 변화 

         가능성이 있는 규칙에 기반을 둔 분류화

    48) E2CDA: TYPE II: 신경 세포 자극을 통한 자가 적응원 계산: 알고리즘 및 프로세서 구조 학습

    49) E2CDA: TYPE I: COLLABORATIVE RESEARCH-1: 에너지 효율적인 학습 기계(ENIGMA)

    50) COLLABORATIVE RESEARCH-2: 두정 전두 네트워크의 신경적 일관성을 통한 다모드 상태 추정

    51) EAGER: 통합형 데이터에 기반을 둔 모델링, 학습 및 최적화를 통한 더 안전한 공동체의 연결

    52) NCS-FO: 조정적 유사 신경 구조 계산 회로로서의 생체 모방형 세포막 네트워크

    53) E2CDA: TYPE I: COLLABORATIVE RESEARCH-2: 에너지 효율적인 학습 기계(ENIGMA)

    54) RI: 소형: RUI: 조정적 유전자 프로그래밍으로 강한 인공 시스템 통합하기

    55) NCS-FO: COLLABORATIVE RESEARCH-2: 신경 회로 및 신경 네트워크 모델에 대하여 변화 

         가능성이 있는 규칙에 기반을 둔 분류화

    56) 색조, 순도 및 휘도: 대뇌 피질성 모상체 및 색채 지각 표상 모델링

    57) 초개체 생리학의 물리적 측면: 불개미 군락의 구성, 순환적 구조 및 항상성에 대하여

    58) SL-CN: 신경체 지도 개발

    59) CAREER: 신경 역학, 후각적 부호화 및 반응

    60) SHF: SMALL: 패턴 분류 응용을 위한 통합형 멤리스티브 가로 회로형 개발

  1-2. NIGMS(National Institute of General Medical Sciences)

    1) 저신호에서 소음 범주 사이의 완전 자동 입자 추적 분석, 고성능에 대한 인공 신경계통 네트워크

    2) 조절성 분비경로 형성: 시토졸 관점

    3) 생체 분자핵 수소자기공명분광 분석을 위한 고정밀성 컴퓨터 계산 방법

    4) 초파리 발달 과정의 유전자 발현 유형화(2017)

    5) 진단 예측 및 심폐 불안정성 치료를 위한 생리적 변수에 대한 기계 학습(2017)

    6) 탐구-개발 분석에 대한 다중 스케일 모델: 유전자에서부터 집합체까지(2017)

    7) 초파리 발달 과정의 유전자 발현 유형화(2016)

    8) 진단 예측 및 심폐 불안정성 치료를 위한 생리적 변수에 대한 기계 학습(2016)

    9) 탐구-개발 분석에 대한 다중 스케일 모델: 유전자에서부터 집합체까지(2016)

    10) 탐구-개발 분석에 대한 다중 스케일 모델: 유전자에서부터 집합체까지(2015)

  1-3. NIMH(National Institute of Mental Health)

    1) 뇌 간의 역학적 결합: 사회적 지식의 의사소통을 위한 새로운 프레임워크

    2) 학제간 연구 방법 코어

    3) CRCNS: 전전두엽 피질의 대형 총체에 대한 신경적 부호화 및 계산(2017)

    4) 유전자가 조작된 중간 뉴런 모집단에 대한 환경적 변수에 관한 연구

    5) 기계 학습 과정 중의 청소년 학대에 대한 신경생물학적 모델의 진화(2017)

    6) CRCNS: 전전두엽 피질의 대형 총체에 대한 신경적 부호화 및 계산(2016)

    7) 기계 학습 과정 중의 청소년 학대에 대한 신경생물학적 모델의 진화(2016)

    8) CRCNS: 전전두엽 피질의 대형 총체에 대한 신경적 부호화 및 계산(2015)

    9) 오디션 학습 및 기억에 대한 신경계 메커니즘(기간 미상)

  1-4. NEI(National Eye Institute)

    1) 깨어 있는 원숭이의 시각 피질에 대한 이광자 이미지화(2017)

    2) 움직임 통제에 대한 두정엽 및 선조 외측의 역할(2017)

    3) 망막 전기 회로망의 시각적 특성에 대한 통계적 평가치(2017)

    4) 녹내장용 기능적 및 구조적 광간섭 단층 촬영장치

    5) 포유류 망막의 막대균 경로에 대한 시냅스 전달(2017)

    6) 포유류 망막의 막대균 경로에 대한 시냅스 전달(2016)

    7) 깨어 있는 원숭이의 시각 피질에 대한 이광자 이미지화(2016)

    8) 움직임 통제에 대한 두정엽 및 선조 외측의 역할(2016)

    9) 망막 전기 회로망의 시각적 특성에 대한 통계적 평가치(2016)

    10) 망막 시냅스 계산

    11) 포유류 망막의 막대균 경로에 대한 시냅스 전달(2016)

    12) 망막 전기 회로망의 시각적 특성에 대한 통계적 평가치(2015)

  1-5. NINDS(National Institute of Neurological Disorders and Stroke)

    1) 모계 면역계 활성화 및 신생아 뇌 손상 이후의 단핵 백혈구에 기인한 소교 세포

    2) 전동 하지 보철용의 자유 의지 제어를 위한 하이브리드 신경계-기계 인터페이스

    3) 막전위 세포 내 기록 목적의 신 나노-전극 배열 활용으로 신경 전기 회로망에 대한 자동 전기 

       생리학적 분석하기

    4) 인간 상지 움직임에 대한 다중 스케일 네트워크 역학: 신경 보철 특성 및 변형(2017)

    5) 특정 시냅스 유형에 대한 표적 유전자 변형(2017)

    6) 움켜잡기용 기능성 전기 자극(FES) 보형물

    7) 체온 조절 및 에너지 소모에 대한 펩티드성 조정(2017)

    8) 인간 상지 움직임에 대한 다중 스케일 네트워크 역학: 신경 보철 특성 및 변형(2016)

    9) 특정 시냅스 유형에 대한 표적 유전자 변형(2016)

    10) 시각적 신경과학에 대한 수직 통합형 접근법: 반응에 따른 초소형 회로

    11) 인간 상지 움직임에 대한 다중 스케일 네트워크 역학: 신경 보철 특성 및 변형(2015)

    12) 특정 시냅스 유형에 대한 표적 유전자 변형(2015)

    13) 체온 조절 및 에너지 소모에 대한 펩티드성 조정(2015)

    14) 특정 시냅스 유형에 대한 표적 유전자 변형(2014)

  1-6. NHLBI(National Heart Lung and Blood Institute)

    1) 심장 부전의 운동 능력에 대한 기계적 순환 보조 장치의 효과(2017)

    2) 심장 부전의 운동 능력에 대한 기계적 순환 보조 장치의 효과(2016)

    3) 심장 마비 결과: 뇌 손상(2017)

    4) 심장 마비 결과: 뇌 손상(2016)

    5) 심장 마비 결과: 뇌 손상(2015)

    6) 심장 마비 결과: 뇌 손상(2014)

  1-7. NIDCD(National Institute on Deafness and Other Communication Disorders)

    1) 청각 및 공간적 주의로의 변환: 인지 및 신경계 메커니즘(2017)

    2) 의사소통 장애에 대한 신경 인지 접근법

    3) 미각 처리에 관한 인지 및 정서적인 영향(2017)

    4) CRCNS: 청각 표시에 대한 최적의 원칙(2017)

    5) 청각 및 공간적 주의로의 변환: 인지 및 신경계 메커니즘(2016)

    6) 미각 처리에 관한 인지 및 정서적인 영향(2016)

    7) CRCNS: 청각 표시에 대한 최적의 원칙(2016)

    8) 청각 및 공간적 주의로의 변환: 인지 및 신경계 메커니즘(2015)

    9) 미각 처리에 관한 인지 및 정서적인 영향(2015)

    10) 미각 처리에 관한 인지 및 정서적인 영향(2014)

    11) CRCNS: 청각 표시에 대한 최적의 원칙(2014)

    12) CRCNS: 청각 표시에 대한 최적의 원칙(2013)

  1-8. NIA(National Institute on Aging)

    1) 노인 건강 증진을 위한 개인 맞춤형 건강 반응 시스템(2017)

    2) 노인 건강 증진을 위한 개인 맞춤형 건강 반응 시스템(2016)

    3) 알츠하이머 질환의 두뇌 네트워크 결함에 대한 광유전적 해부(2015)

    4) 알츠하이머 질환의 두뇌 네트워크 결함에 대한 광유전적 해부(2014)

  1-9. NIBIB(National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering)

    1) 웨어러블 생리학적 센서를 활용한 혈당치 조정적 예측

    2) 신피질 마이크로커넥토믹스: 다중스케일 컴퓨터 모델

    3) 정보 처리 중의 기능적 네트워크 재조직 이해하기(2017)

    4) 정보 처리 중의 기능적 네트워크 재조직 이해하기(2016)

    5) 정보 처리 중의 기능적 네트워크 재조직 이해하기(2015)

    6) 정보 처리 중의 기능적 네트워크 재조직 이해하기(2014)

  1-10. 기타(NICHD, NIDA, CDMRP)

    1) NICHD: 청년의 신체 활동에 대하여 단기적으로 조직화되지 않은 시기를 예측하기 위한 새로운 

        접근법(2017)

    2) NICHD: 청년의 신체 활동에 대하여 단기적으로 조직화되지 않은 시기를 예측하기 위한 새로운 

        접근법(2016)

    3) NIDA: 메타암페타민 중독 반응에 대한 HNRNPH1의 기능성 메커니즘

    4) CDMRP: 외상성 뇌 손상 후 기능 회복을 위한 피드백 조정형 신경 보철용 기구

2. 2018년 현재 종료 프로젝트

  2-1. NSF(National Science Foundation)

    1) I-CORPS: 마이크로그리드를 위한 인공신경망 제어 및 근사치 역학 프로그래밍

    2) EAPSI: 간단한 문자 분류를 위해 익스트림 학습 기계를 활용하는 단어 삽입 기능

    3) I-CORPS: 제품 검색을 위한 인공 지능 및 딥 러닝 시스템

    4) EAGER: 지역 학습 이론

    5) XPS: FULL: DSD: 공동 연구: 딥 러닝을 위한 래피드 프로토타이핑 HPC 환경-1(2014)

    6) XPS: FULL: DSD: 공동 연구: 딥 러닝을 위한 래피드 프로토타이핑 HPC 환경-2(2014)

    7) XPS: FULL: DSD: 공동 연구: 딥 러닝을 위한 래피드 프로토타이핑 HPC 환경-3(2014)

    8) IDBR TYPE A: 심층 뇌 영상을 위한 소형 이광자 현미경 검사: 전기습윤 광학을 활용한 통합형 회로

        디자인

    9) 자유롭게 움직이는 작은 동물들의 시각 피질 전기-광유전적 조작을 위한 매몰형, 무선형 및 전력 

        효율적인 세 가지 모드형의 신경계 인터페이스

    10) RI: SMALL: 방대한 기간에 걸친 두뇌 기반 컴퓨터 활용 모델의 뉴로에볼루션

    11) EAGER: 대뇌 혈류 분산 제어에 대한 컴퓨터 검사

    12) 인공 중심 패턴 발생기 신경망을 활용한 음성생성 모델링 임시 조직(박사학위논문 연구)

    13) 신경 분화 연구에 대한 발산계

    14) IRFP: 로봇 제어에 대한 지각 및 행동 통합을 위한 심층 신경망

    15) 슈퍼 튜링 계산 및 두뇌 유사 지능

    16) 심화 학습을 위한 I/UCRC(플로리다대 계획 보조금)

    17) STTR PHASE I: 잦은 안압 측정을 위한 눈꺼풀의 국부적 안압계

    18) I-CORPS: 통합형 광학 및 전극으로 접속 가능한 삽입형 두뇌식 컴퓨터 인터페이스

    19) 고인류학의 신 공간 접근법 개발 및 검증

    20) ECCS: 분산된 자유부동성 신경계 인터페이스에 대하여

    21) 신경계 작용화: 업무에 관한 시각적 인지 역학에 대한 통합형 모델

    22) 손가락 감각 회복을 위한 무선 센서-두뇌 인터페이스

    23) EAGER: 고기후 복원을 위한 다변량 생물지표 분석 기술의 개발

    24) 에어 옵션 1: 자기 관리형 눈 촉각 안압계에 대한 실행 가능성 분석-기술 변형

    25) RI: MIDDLE: 공동 연구: BCSP: 광범위한 신경망에 자극을 줌으로써 자동 파라미터 조절-1(2013)

    26) RI: MIDDLE: 공동 연구: BCSP: 광범위한 신경망에 자극을 줌으로써 자동 파라미터 조절-2(2013)

    27) 유도된 다능성 줄기 세포로부터 기인한 바이오메트릭 라이브러리 조작하기

    28) 고인류학의 신 공간 접근법 개발 및 검증

    29) 신경 세포를 찔러 임시 자극 분할하기

    30) 안면 인식 과정에 대한 범주 지각에 기반을 둔 신경계

    31) RI: SMALL: 자율 학습에 대한 재발 신경망의 시간 및 시공간적 처리

    32) CAREER: 주의 집중: 복합 영상 및 전기 생리학 접근법

    33) EAGER: 유인 감각 네트워크: 인간 행동 변화를 위한 뉴 프론티어

    34) COLLABORATIVE RESEARCH: RI: SMALL: 영상 판독에 대한 확장형 구조-1(2010)

    35) COLLABORATIVE RESEARCH: RI: SMALL: 영상 판독에 대한 확장형 구조-2(2010)

    36) AIS: 신경망을 활용한 비선형적 통계학상 제어

  2-2. NIGMS(National Institute of General Medical Sciences)

    1) Q-바이오 여름 학교(2016)

    2) Q-바이오 여름 학교(2015)

    3) Q-바이오 여름 학교(2014)

    4) Q-바이오 여름 학교(2013)

    5) 생물학적 구조에 대한 물리학 기초 모의실험(2013)

    6) 생물학적 구조에 대한 물리학 기초 모의실험(2012)

    7) 생물학적 구조에 대한 물리학 기초 모의실험(2011)

    8) 생물학적 구조에 대한 물리학 기초 모의실험(2010)

    9) 분자인식 프로세스 고등 연구(2012)

    10) 분자인식 프로세스 고등 연구(2011)

    11) 분자인식 프로세스 고등 연구(2010)

    12) 3D 구조막단백질 생산 & 결정화(2013)

    13) 3D 구조막단백질 생산 & 결정화(2012)

    14) 3D 구조막단백질 생산 & 결정화(2011)

    15) 3D 구조막단백질 생산 & 결정화(2010)

    16) 새로운 막단백질 가용성/안정화 필터 개발

    17) 단백질 치료법 공식 최적화

  2-3. NIMH(National Institute of Mental Health)

    1) 피질 개재 뉴런의 후생유전자 지도(2015)

    2) 피질 개재 뉴런의 후생유전자 지도(2014)

    3) 피질 개재 뉴런의 후생유전자 지도(2013)

    4) 피질 개재 뉴런의 후생유전자 지도(2012)

    5) 피질 개재 뉴런의 후생유전자 지도(2012)

    6) 피질 개재 뉴런의 후생유전자 지도(2011)

    7) 학제간 연구 방법 코어(2016)

    8) 학제간 연구 방법 코어(2015)

    9) 학제간 연구 방법 코어(2014)

    10) 학제간 연구 방법 CORE(2013)

    11) 동시적 TMS-FMRI로 두뇌 네트워크 역학 조사하기(2015)

    12) 동시적 TMS-FMRI로 두뇌 네트워크 역학 조사하기(2014)

    13) 조현병 환자의 신경 세포 배열 전사체 순서(2015)(2011-2017)

    14) 조현병 환자의 신경 세포 배열 전사체 순서(2015)(2011-2016)

    15) 조현병 환자의 신경 세포 배열 전사체 순서(2013)

    16) 조현병 환자의 신경 세포 배열 전사체 순서(2012)

    17) 조현병 환자의 신경 세포 배열 전사체 순서(2011)

    18) CRCNS: 단편적 기억들로 구성된 네트워크 메커니즘(2015)

    19) CRCNS: 단편적 기억들로 구성된 네트워크 메커니즘(2014)

    20) CRCNS: 단편적 기억들로 구성된 네트워크 메커니즘(2013)

    21) 우울증에 대한 해마 신경발생 연구를 위한 선택적 신경 세포 마비(2014)

    22) 우울증에 대한 해마 신경발생 연구를 위한 선택적 신경 세포 마비(2013)

    23) 외피 앞면 부분에 걸친 초소형 회로 역학의 지각 조절

  2-4. NEI(National Eye Institute)

    1) 망막 시냅스 계산

    2) 정확한 신호에 따른 망막 회로

    3) 망막 쌍극세포의 임시 부호화 메커니즘(2015)

    4) 망막 쌍극세포의 임시 부호화 메커니즘(2014)

    5) 망막 쌍극세포의 임시 부호화 메커니즘-1(2013)

    6) 망막 쌍극세포의 임시 부호화 메커니즘-2(2013)

    7) 망막 쌍극세포의 임시 부호화 메커니즘(2012)

    8) 망막 쌍극세포의 임시 부호화 메커니즘(2011)

    9) 공간 요점: 시각적 장면 지각에 대한 공간 중심 접근법(2015)

    10) 공간 요점: 시각적 장면 지각에 대한 공간 중심 접근법(2014)

    11) 공간 요점: 시각적 장면 지각에 대한 공간 중심 접근법(2013)

    12) 공간 요점: 시각적 장면 지각에 대한 공간 중심 접근법(2012)

    13) 공간 요점: 시각적 장면 지각에 대한 공간 중심 접근법(2011)

    14) 원발개방각녹내장의 옵티뉴린에 의한 NF-KB의 음성조절(2013)

    15) 원발개방각녹내장의 옵티뉴린에 의한 NF-KB의 음성조절(2012)

    16) 원발개방각녹내장의 옵티뉴린에 의한 NF-KB의 음성조절(2011)

    17) 각막 성숙 기간 중 조직 형성 메커니즘과 세포 분류 통합하기

    18) CRCNS: 주의 선택 및 지각 조직(2011)

    19) CRCNS: 주의 선택 및 지각 조직(2010)

    20) CRCNS: 시각에 대하여 시공간적 장면 통계 및 맥락이 미치는 영향(2013)

    21) CRCNS: 시각에 대하여 시공간적 장면 통계 및 맥락이 미치는 영향(2012)

    22) CRCNS: 시각에 대하여 시공간적 장면 통계 및 맥락이 미치는 영향(2011)

    23) CRCNS: 시각에 대하여 시공간적 장면 통계 및 맥락이 미치는 영향(2010)

    24) 시각 피질에서의 신경 계산(2014)

    25) 시각 피질에서의 신경 계산(2013)

    26) 시각 피질에서의 신경 계산(2012)

    27) 시각 피질에서의 신경 계산(2011)

    28) 시각 피질에서의 신경 계산(2010)

  2-5. NINDS(National Institute of Neurological Disorders and Stroke)

    1) 시각적 신경과학에 대한 수직 통합형 접근법: 반응에 따른 초소형 회로

    2) T에 기반을 둔 컴퓨터 지능을 활용하여 말초 신경 재생 최적화하기

    3) 생리학적 문제에 대한 컴퓨터 접근법(2017)

    4) 생리학적 문제에 대한 컴퓨터 접근법(2016)

    5) 생리학적 문제에 대한 컴퓨터 접근법(2015)

    6) 생리학적 문제에 대한 컴퓨터 접근법(2014)

    7) 생리학적 문제에 대한 컴퓨터 접근법(2013)

    8) 생리학적 문제에 대한 컴퓨터 접근법(2012)

    9) 생리학적 문제에 대한 컴퓨터 접근법(2011)

    10) 생리학적 문제에 대한 컴퓨터 접근법(2010)

    11) 체온 조절 및 에너지 소모에 대한 펩티드성 조정

    12) 특정 시냅스 유형에 대한 표적 유전자 변형

    13) 복수 채널 신경 자극 및 기록을 위한 제작 마이크로칩

    14) 불확대 신경 세포에 대한 전기 생리학

    15) 마이크로 전자 공학 장치를 활용한 비침투성 영상 전기 생리학(2015)

    16) 마이크로 전자 공학 장치를 활용한 비침투성 영상 전기 생리학(2014)

    17) 마이크로 전자 공학 장치를 활용한 비침투성 영상 전기 생리학(2013)

    18) 마이크로 전자 공학 장치를 활용한 비침투성 영상 전기 생리학(2012)

    19) 마이크로 전자 공학 장치를 활용한 비침투성 영상 전기 생리학(2011)

    20) CRCNS: 컴퓨터에 기반을 둔 조작적 환기 제어 시스템(2015)

    21) CRCNS: 컴퓨터에 기반을 둔 조작적 환기 제어 시스템(2014)

    22) CRCNS: 컴퓨터에 기반을 둔 조작적 환기 제어 시스템(2013)

    23) 조정 모델을 활용한 초기 MRI 데이터로부터의 뇌졸중 결과 예측(2014)

    24) 조정 모델을 활용한 초기 MRI 데이터로부터의 뇌졸중 결과 예측(2013)

    25) 초기 발작 증세 이후의 인지 손상 메커니즘(2015)

    26) 초기 발작 증세 이후의 인지 손상 메커니즘(2014)

    27) 초기 발작 증세 이후의 인지 손상 메커니즘(2013)

    28) 초기 발작 증세 이후의 인지 손상 메커니즘-1(2012)

    29) 초기 발작 증세 이후의 인지 손상 메커니즘-2(2012)

    30) 초기 발작 증세 이후의 인지 손상 메커니즘(2011)

    31) 신경 과학 주요 질문에 대한 역학 시스템 접근법(2014)

    32) 신경 과학 주요 질문에 대한 역학 시스템 접근법(2013)

    33) 신경 과학 주요 질문에 대한 역학 시스템 접근법(2012)

    34) 가상현실 상 쥐를 대상으로 한 그리드 세포망 특성 검사

    35) LRRK2 분비 및 흡수 마우스 모델에 대한 기능적 특성(2012)

    36) LRRK2 분비 및 흡수 마우스 모델에 대한 기능적 특성(2011)

    37) LRRK2 분비 및 흡수 마우스 모델에 대한 기능적 특성(2010)

    38) CRCNS: 다감각 처리에 대한 컴퓨터 모델

    39) 보철용 손의 표면 근전성 제어

    40) 실제 해마 신경에 대한 초소형 회로 모델링(2011)

    41) 실제 해마 신경에 대한 초소형 회로 모델링-1(2010)

    42) 실제 해마 신경에 대한 초소형 회로 모델링-2(2010)

    43) 신경 회로망에서의 공학 유형 및 기능

  2-6. NHLBI(National Heart Lung and Blood Institute)

    1) 무선, 다중 모드, 인공 신경망에 기반을 둔 신체 활동 모니터(2012)

    2) 무선, 다중 모드, 인공 신경망에 기반을 둔 신체 활동 모니터(2011)

    3) 무선, 다중 모드, 인공 신경망에 기반을 둔 신체 활동 모니터(2010)

    4) 단기 기관연구의 교육 보조금(2013)

    5) 단기 기관연구의 교육 보조금(2012)

    6) 단기 기관연구의 교육 보조금(2011)

    7) 단기 기관연구의 교육 보조금(2010)

    8) 패턴 인식 기술을 활용한 신체 활동 측정 개선

    9) 혈전 색전증의 CT 영상 자동 탐지

  2-7. NIDCD(National Institute on Deafness and Other Communication Disorders)

    1) CRCNS: 청각 표시에 대한 최적의 원칙

    2) CRCNS: 후각망울의 후각 처리과정 및 능동 감지 기법(2012)

    3) CRCNS: 후각망울의 후각 처리과정 및 능동 감지 기법(2011)

    4) CRCNS: 후각망울의 후각 처리과정 및 능동 감지 기법(2010)

    5) 의사소통 장애에 대한 신경 인지 접근법(2015)

    6) 의사소통 장애에 대한 신경 인지 접근법(2014)

    7) 의사소통 장애에 대한 신경 인지 접근법(2013)

    8) 의사소통 장애에 대한 신경 인지 접근법(2012)

    9) 의사소통 장애에 대한 신경 인지 접근법(2011)

    10) 뇌간 미각 세포핵-순환 & 신경 전달 물질(2012)

    11) 뇌간 미각 세포핵-순환 & 신경 전달 물질(2011)

    12) 중앙 관리(2011-2013)

    13) 중앙 관리(2010-2011)

  2-8. NCI(National Cancer Institute)

    1) 초음파와 자기 공명 파라미터를 결합한 전립선암 영상(2014)

    2) 초음파와 자기 공명 파라미터를 결합한 전립선암 영상(2013)

    3) 초음파와 자기 공명 파라미터를 결합한 전립선암 영상(2012)

    4) 초음파와 자기 공명 파라미터를 결합한 전립선암 영상(2011)

    5) 초음파와 자기 공명 파라미터를 결합한 전립선암 영상(2010)

    6) 발암력이 증가한 여성의 에너지 소모에 대한 발달 평가(2015)

    7) 발암력이 증가한 여성의 에너지 소모에 대한 발달 평가(2014)

    8) 발암력이 증가한 여성의 에너지 소모에 대한 발달 평가(2013)

    9) 발암력이 증가한 여성의 에너지 소모에 대한 발달 평가(2012)

    10) 발암력이 증가한 여성의 에너지 소모에 대한 발달 평가(2011)

    11) 에너지론 & 유방암: 비만, 염증, 인슐린 저항 & 위험 요소(2015)(2011-2017)

    12) 에너지론 & 유방암: 비만, 염증, 인슐린 저항 & 위험 요소(2015)(2015-2016)

    13) 에너지론 & 유방암: 비만, 염증, 인슐린 저항 & 위험 요소(2015)(2011-2017)

    14) 에너지론 & 유방암: 비만, 염증, 인슐린 저항 & 위험 요소(2014)(2014-2015)

    15) 에너지론 & 유방암: 비만, 염증, 인슐린 저항 & 위험 요소(2014)(2011-2016)

    16) 에너지론 & 유방암: 비만, 염증, 인슐린 저항 & 위험 요소(2014)(2011-2016)

    17) 에너지론 & 유방암: 비만, 염증, 인슐린 저항 & 위험 요소(2013)(2011-2016)

    18) 에너지론 & 유방암: 비만, 염증, 인슐린 저항 & 위험 요소(2013)(2013-2014)

    19) 에너지론 & 유방암: 비만, 염증, 인슐린 저항 & 위험 요소(2013)(2011-2016)

    20) 에너지론 & 유방암: 비만, 염증, 인슐린 저항 & 위험 요소(2013)(2013-2014)

    21) 에너지론 & 유방암: 비만, 염증, 인슐린 저항 & 위험 요소(2012)(2011-2016)

    22) 에너지론 & 유방암: 비만, 염증, 인슐린 저항 & 위험 요소-1(2012)

    23) 에너지론 & 유방암: 비만, 염증, 인슐린 저항 & 위험 요소-2(2012)

    24) 에너지론 & 유방암: 비만, 염증, 인슐린 저항 & 위험 요소-3(2012)

    25) 에너지론 & 유방암: 비만, 염증, 인슐린 저항 & 위험 요소-1(2011)

    26) 에너지론 & 유방암: 비만, 염증, 인슐린 저항 & 위험 요소-2(2011)

    27) 암세포 메커니즘에 대한 현미경 분석 배열(2013)

    28) 암세포 메커니즘에 대한 현미경 분석 배열(2012)

    29) 암세포 메커니즘에 대한 현미경 분석 배열(2011)

    30) 니코틴 의존에 대한 표현형 및 유전 데이터의 통합 분석(2012)

    31) 니코틴 의존에 대한 표현형 및 유전 데이터의 통합 분석(2011)

    32) 니코틴 의존에 대한 표현형 및 유전 데이터의 통합 분석(2010)

    33) 도파관 배열 생물 감지기를 활용한 방광암 초기 발견

    34) 유방 촬영술 개선을 위한 기계 학습

    35) 암 진단을 위한 컴퓨터 활용 염색체 이미징 기술

    36) 생물학 신경망에 기반을 둔 유방 자기공명영상 캐드

    37) CT 결장조영술로 보는 결장암에 대한 캐드의 대규모 3D 인공 신경망

  2-9. NIBIB(National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering)

    1) 정보 처리 중의 기능적 네트워크 재조직 이해하기

    2) 플라스몬 나노룰러를 활용한 유도된 신경 돌기 발달의 단일 분자 영상(2013)

    3) 플라스몬 나노룰러를 활용한 유도된 신경 돌기 발달의 단일 분자 영상(2012)

    4) 골반저부 반사 작용에 대한 시각화

    5) 언어 기초 보조 신경-기술의 개발 및 번역 평가

    6) 연골 치료를 위한 유전적 설계 자료-1(2010)

    7) 연골 치료를 위한 유전적 설계 자료-2(2010)

  2-10. NCRR(National Center for Research Resources)

    1) 자동 게이트 기능의 임상 혈구 계산 분석 소프트웨어(2011)

    2) 자동 게이트 기능의 임상 혈구 계산 분석 소프트웨어(2010)

    3) 학습된 음성 행동에 대한 동반 방출 이론적 기능 및 전기 회로망

  2-11. NICHD(Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Developmen)

    1) 근전 기록 장치에 기초한 고기능 보철용 팔다리 다관절 제어(2012)

    2) 근전 기록 장치에 기초한 고기능 보철용 팔다리 다관절 제어(2011)

    3) 제2언어에 대한 독해 학습(2013)

    4) 제2언어에 대한 독해 학습(2012)

    5) 제2언어에 대한 독해 학습(2011)

    6) 제2언어에 대한 독해 학습(2010)

  2-12. NINR(National Institute of Nursing Research)

    1) 간호용 환자의 불안정성 비침습적 예측(2014)

    2) 간호용 환자의 불안정성 비침습적 예측(2013)

    3) 간호용 환자의 불안정성 비침습적 예측(2012)

  2-13. 기타(NIDCR, NIDA, NIAID, NIAMS, NLM, NIAAA, NIA)

    1) NIDCR: 중간엽줄기세포(MSC)의 인공 혈관 주위부(2012)

    2) NIDCR: 중간엽줄기세포(MSC)의 인공 혈관 주위부(2011)

    3) NIDA: 메타암페타민 중독 반응에 대한 HNRNPH1의 기능성 메커니즘(2016-2017)

    4) NIDA: 약물 남용에 따른 대식 세포 바이오마커 특성 및 백혈구에 대한 이해(2009-2012)

    5) NIAID: T와 B세포 에피토프 예측을 위한 계산 수단(2010-2011)

    6) NIAMS: 특발성 염증성 근질환: 진단 개선 및 결과 예측(2006-2012)

    7) NLM: 중증 아동의 의사결정 지원을 위한 개선된 컴퓨터 프레임워크(2009-2012)

    8) NIAAA: 성 의존성 성상 세포 활동 및 알코올 유발성 신경독증(2009-2012)

    9) NIA: 신경퇴행성 질병의 위축성에 대한 자동 MRI 측정 최적화하기(2012-2014)