공인인증서가 없어도 법인 및 연구비 (신용)카드로 결제가 가능합니다.

문의: shoppinghub@techforum.co.kr    전화: 070-7169-5396    www.shoppinghub.co.kr 

[PDF 주문안내]
- 고객명(소속/기관명)으로 주문하시기 바랍니다. (PDF는  메일로 발송됩니다.)
*업무시간(10:00~17:00) 이후 주문 건 및 휴일(주말, 공휴일, 임시공휴일 포함) 주문 건은 정상 영업일에 발송됩니다.

[계산서 발행안내]
- 사업자등록증 사본을 이메일(shoppinghub@techforum.co.kr) 로 보내주시기 바랍니다.
*현금결제(계좌이체, 무통장입금)건에 한해서 발행됩니다.

[견적서 및 거래명세서 발행안내]

- 이메일(shoppinghub@techforum.co.kr) 또는 주문 시 '요구사항'란에 메모를 남겨주시기 바랍니다.

코로나19로 인하여 2020년 3월 2일에 예정이던 등교 개학이 3차례에 걸쳐 연기되었으나, 개학을 더 미루기 힘들어 다른 나라의 사례를 참고하여 교육부에서도 온라인을 통해 개학 및 수업을 하기로 결정하였다.

이러한 교육 환경 변화는 학교 및 교육 현장에 커다란 충격을 안겨 주었으며, 앞으로 이러한 감염증 피해의 발생을 전제로 하여 교육뿐만 아니라 사회 시스템 전반이 재편되어야 한다는 큰 과제를 안게 되었다.

제4차 산업혁명, 고도의 디지털 사회를 맞이하여 산업 구조의 변화에 대응하는 인재의 창출이 급선무가 되고 있으며, 에듀테크(EduTech)에 의한 교육 개혁이 세계적으로 가속화되고 있다. 선진 사례에서는 기존 교과를 에듀테크를 통해 효율적으로 배우고, 과제 해결력과 창조력을 ‘STEM’과 사회를 연계한 실천 기반 학습을 통해 길러내고 있다. 기존 교육이 가지고 있던 과제를 AI, 빅데이터, 클라우드, VRㆍAR, 블록체인 등 ICT기술을 접목하여 해결하고자 하는 움직임으로서, 세계 각국에 퍼져나가고 있다.

기술별로 살펴보면, 우선 인공지능(AI)은 교육 분야에서 접목되면서 행정 업무의 자동화와 처리 속도 및 정확도가 대폭 향상 될 것으로 예측되고 있다. 예를 들어, 교사는 교과목에 대한 학습준비와 지도뿐만 아니라 학생 평가와 같은 행정 업무를 처리하는 데 많은 시간을 할애하고 있는 점을 크게 개선시킬 것으로 보인다.

또한, AI 등에 기반을 둔 3D 공간에서의 학습, 증강현실이나 가상현실 기능 등이 내재된 디지털 교과서, 3D 게임, 컴퓨터 애니메이션과 같이 새로운 유형의 교수ㆍ학습 방법과 매체들이 교육 현장에서 적극적으로 활용될 것이며, 이에 따라 전통적인 교수ㆍ학습 방법은 상당부분 사라질 것으로 예측된다.

빅데이터는 학습 분석을 통해 학습자의 성향을 고려한 맞춤형 학습을 제공할 수 있다. 수업 시간 동안 학생들의 스마트 디바이스를 통하여 수집된 데이터를 실시간으로 분석하여 수업 자료나 행동 분석 자료로도 활용할 수 있다.

이처럼 인공지능과 빅데이터의 중요성이 커짐에 따라 클라우드는 교육 분야의 기초 인프라로 자리잡고 있으며, 코로나 시대에 확대되고 있는 원격교육 때문에 중요성은 더욱 더 부각되고 있다. 클라우드를 활용한 교육시스템 전반에 혁신이 이루어지고 있으며, 주로 SaaS 기반 클라우드서비스가 활발해지고 있다.

VRㆍAR 또한 교육 분야에서 응용이 확대될 것으로 기대된다. 현실에서는 실현할 수 없는 콘텐츠의 가시화 및 문맥화(스토리를 부여하는 것), 물리적인 제약을 극복한 시뮬레이션 등의 장점을 얻을 수 있다. 또한 아바타로서 가상 공간에서 폭넓은 커뮤니케이션을 실시함으로써 증강된 현장감이 체험의 감정적ㆍ공감적 의욕에 영향을 미친다는 사실이 확인되고 있다. 문제점으로는 기술 및 표준 규격과 같은 기본적인 문제뿐만 아니라 가상공간에서의 독자적인 규범 및 에티켓이 존재한다는 것, 효과적인 대화를 할 수 있게 하는 채팅 등 커뮤니케이션 서비스가 보조적으로 필요하다는 점 등이 있다.

블록체인은 학력 인증, 학습력 증명, 학생의 신용 조사, 신뢰할 수 있는 교육 리소스 공유, 온라인 수업의 자동 거래, 분산화된 교육 시스템 구축 등에 다양한 시도가 이루어지고 있으며, 교육용 로봇 분야는 코딩 의무교육과 ICT 분야의 교육 트렌드 영향으로 급격한 성장세를 보이고 있다.

이러한 다양한 에듀테크 분야의 투자는 중국이 시장 규모와 투자 금액 측면 모두 압도적으로 높게 나타나고 있다. 중국의 에듀테크 스타트업의 투자 금액은 20.3억 달러 규모로, 미국의 18.5억 달러를 제치고 정상을 차지하였다. 에듀테크의 유니콘 기업(기업 가치가 10억 달러 이상인 비상장 벤처 기업) 역시, 중국에는 이미 5개나 존재한다.

이처럼 교육열이 높은 중국에서는 기초 학력에 대해서는 공교육 이외(민간)에서 EduTech를 활용하여, 효율적ㆍ효과적으로 정착시키는 것을 위주로 하고 있다. 온라인 학습을 중심으로 AI 및 빅데이터를 활용하는 에듀테크 서비스가 발전하고 있다.

미국에서도 오바마 정권 당시 Science, Technology, Engineering, Mathematics에 중점을 둔 STEM 교육 및 에듀테크 보급에 적극적인 정책을 전개하였으며, 프로그래밍 교육은 이미 2015년부터 필수화되었고, 에듀테크의 활용을 추진하기 위한 이니시어티브를 만들어 내고 가이드라인을 발표하였다.

국내에서는 최근 발표된 디지털 뉴딜 정책을 통하여 비대면 산업 육성과 에듀테크 통합 플랫폼의 구축 등 보다 적극적으로 대응해 나갈 계획을 발표하며, 향후 에듀테크 분야에서 글로벌 시장의 주도권을 확보하기 위하여 노력 중에 있다.

이에 IRS글로벌에서는 에듀테크(EduTech)에 관한 최근 기술 동향과 사업화 동향 및 사례들을 종합적으로 분석 정리하여 관련 분야에 관심을 갖고 계신 분들께 조금이나마 도움을 드리고자 본서를 기획, 출간하게 되었다. 모쪼록, 비즈니스 전략 수립에 유용한 참고자료가 될 수 있기를 기대한다.

Ⅰ. 국내외 에듀테크 시장 동향과 기반기술 개발동향

1. 언택트 시대의 교육 환경 변화와 대응 동향

1-1. 언택트 시대의 교육 환경 변화

1) 코로나19로 인한 교육 환경 변화

(1) 최근 동향

(2) 코로나19와 교육 환경 변화

(3) 최근 교육 환경 변화에 대한 조사

2) 언택트 시대의 교육 : 경험을 진화로 바꾸는 5가지 관점

(1) 기술 도입 확대(초등~고등교육)

(2) 지역 및 학교의 다양성에 대응(초중등 교육)

(3) 경력 자율을 촉진(사회인 교육)

(4) 겉으로 드러나는 격차에 미리 대비

(5) 과학 기술 리터러시를 육성

3) 교육부의 대응

(1) 코로나19 극복

(2) 미래교육 혁신

2. 에듀테크 산업 및 시장 동향과 전망

2-1. 에듀테크의 개요 및 산업 동향

1) 개요

(1) 개념과 필요성

(2) 분류(제품 기준)

2) 산업의 최근 이슈와 구조

(1) 최근 이슈

(2) 국내 산업 구조

2-2. 에듀테크의 시장 동향과 전망

1) 글로벌 교육산업의 주요 트렌드

(1) 실감화

(2) 연결화

(3) 지능화

(4) 융합화

2) 글로벌 에듀테크의 시장규모와 전망

(1) 세계 시장규모 전망

(2) 세계 투자 규모

(3) 미국과 중국의 에듀테크 비교

(4) 스마트기기 보급 확대

3) 주요국별 에듀테크 관련 주요 이슈

(1) 미국 : 정부의 주도로 에듀테크를 보급

(2) 중국 : 에듀테크 + STEM 교육

(3) 이스라엘 : 과학 기술 인재 육성

(4) 싱가포르 : 엘리트 육성

(5) 일본 : 개별 맞춤화 확산

4) 국내 시장 동향과 전망

(1) 시장 규모

(2) 사업자 현황

(3) 투자 현황

(4) 주요 기업별 대응 동향

(5) 원격교육 환경정비 지원 확대

2-3. 글로벌 주요 기업별 에듀테크 개발 및 추진 동향

1) 주요 기업별 에듀테크 개발 및 추진 동향

(1) Google

(2) Apple

(3) Microsoft

(4) HP(Hewlett Packard)

(5) Lenovo

(6) Adobe

2) 스타트업 TOP 10

(1) Yuanfudao(1위)

(2) BYJU’S(2위)

(3) Zhangmen(3위)

(4) Coursera(4위)

(5) EVERF(5위)

(6) HotChalk(6위)

(7) Udemy(7위)

(8) Changingedu(8위)

(9) Hujiang Education Technologies(9위)

(10) Age of Learning(10위)

3. 에듀테크 분야의 기반 기술 동향

3-1. 블렌디드 러닝(Blended Learning)

1) 개념

2) e러닝과 집합 교육의 블렌딩

(1) e러닝 → 집합 교육

(2) 집합 교육 → e러닝

(3) e러닝 → 집합 교육 → e러닝

(4) 주요 효과와 방향

3-2. 플립 러닝(Flipped Learning)

1) 개념

2) 특징

3) 주요 효과

4) 주요 사례

3-3. 소셜 러닝(Social Learning)

1) 개념

(1) 소셜 러닝(Social Learning)

(2) 소셜 미디어(Social Media)

2) 소셜 러닝의 학습

3) 해외 동향 및 주요 사례

(1) 구글의 소셜 러닝

(2) 인텔의 소셜 러닝

(3) 인터넷 생방송 수업 - Schoo

(4) 온라인 학원 - 아오이제미

5) 국내 현황

3-4. 마이크로 러닝(Micro Learning)

1) 개념

2) 기존 e러닝의 과제

3) 단시간 축적 학습

4) 과제 해결책으로서의 마이크로 러닝

5) 주요 사례

(1) Axonify

(2) Zunos

(3) 주식회사 아이러닝

3-5. 온라인 공개강좌(MOOC)

1) 개요

(1) 개념

(2) 장점

(3) 단점

2) 글로벌 TOP 5 서비스

(1) Coursera

(2) Khan Academy

(3) edX

(4) Udemy

(5) Udacity

3) 국내 현황

(1) 온라인 공개강좌(K-MOOC) 학습자 현황

(2) 온라인 공개강좌(K-MOOC) 연령별 회원가입자 수

(3) 온라인 공개강좌(K-MOOC) 강좌 개발 및 운영 현황

(4) 한국형 온라인 공개강좌(K-MOOC) 인기 강좌

3-6. 게이미피케이션(Gamification)

1) 개념

2) 게임적인 요소

3) 주요 사례

4) 기대되는 효과

3-7. 원격교육

1) ICT 기반 원격수업(한국)

(1) 원격수업 운영 기반

(2) 학생ㆍ교사의 정보통신기술(ICT) 활용 역량

(3) 민관 협력을 통한 체계적 지원

2) 인터넷 지원(미국)

3) 원격 교육에 디지털 솔루션 활용(EU)

4) 가상 사이버보안 스쿨(영국)

5) 우편+온라인(호주)

6) 온라인 교육(중국)

Ⅱ. 교육 분야 ICT 신기술 적용 동향과 활용사례 분석

1. AI(인공지능) 기술개발 동향과 교육 분야 활용사례 분석

1-1. AI 기술 개요와 동향

1) AI 기술 개요

(1) AI 정의

(2) AI 연구에 활용된 핵심 기술 및 이론

(3) 인공지능 주요 기술 요소

2) AI의 4大 주요 기술요소 동향

(1) 학습지능 구현기술 주요 동향 및 사례

(2) 추론ㆍ표현지능 구현기술 주요 동향 및 사례

(3) 음성인식ㆍ이해지능 구현기술 주요 동향 및 사례

(4) 시각지능 구현기술 주요 동향 및 사례

3) 비대면 기술로 부상한, 안면인식 기술

(1) 중국의 AI 안면인식 기술 표준화 준비

(2) 안면인식 기술의 과제

1-2. AI 시장 동향과 전망

1) 세부 분야별 시장규모 전망

(1) 기술별 시장 전망

(2) 산업별 시장 전망

(3) 디지털 가상비서 시장

2) 국내외 AI 관련 시장과 주요업체 동향

(1) 해외

(2) 국내

3) 중국의 AI 기술 활용 사례

(1) 감시

(2) 의료영상

(3) 로보틱스

(4) 인간-컴퓨터 상호작용(Human-Computer Interaction, HCI)

1-3. AI가 교육 분야에 미치는 영향

1) AI가 교육 분야에 미치는 영향

2) AI를 활용하면 교육 교재에도 변화가 생김

3) AI가 교육에 미치는 장점

4) AI가 교육에 미치는 단점

5) AI와 교사(인간)의 역할 분담이 중요

1-4. AI 교육과 AI 기반 교육

1) AI 교육

(1) 중국

(2) 일본

(3) 미국

(4) 영국

(5) 한국

2) AI 기반 교육

(1) 개요

(2) AI 기반 교육에서 AI 역할

3) AI 시대의 교육 전망

(1) AI가 교육 시장에 미치는 영향

(2) AI 도입으로 인한 변화

1-5. 어댑티브 러닝(Adaptive Learning)

1) 개요

(1) 개념

(2) 기존 단체 교육의 문제와 어댑티브 러닝

(3) 학습자 중심을 실현하는 어댑티브 러닝

(4) 컴퓨터 적응형 테스트(CAT)

2) 시장 규모 전망

3) 주요 서비스 TOP 5

(1) Knewton

(2) DreamBox Learning

(3) Squirrel AI Learning

(4) Duolingo

(5) Hetao101

4) Knowledge Map

1-6. 교육 분야 AI 적용 사례

1) AI를 통한 자동 출석체크

(1) 항저우 전자과학기술대학교(중국)

(2) 항저우제11고등학교

(3) 머니브레인

2) AI가 수업 중의 집중도ㆍ활동을 계측

(1) 항저우 제11중학교

(2) 한양대학교

(3) 홍콩대학교

3) AI가 실독증을 인식

(1) 영국 케임브리지대학 의학 연구위원회(MRC)

4) AI를 통한 시험 감독

(1) 일본 에듀랩(EduLab)

(2) 아부다비

(3) 서울대 치과대학

5) AI를 통한 채점

(1) 작문 체점

(2) 영어 말하기 능력 측정

(3) 3D 기술을 활용한 AI 심판 제도

6) FAQ용 AI 챗봇

(1) Deakin 대학

(2) 조지아텍

(3) 성균관대학교

7) AI를 통한 맞춤형 온라인 학습 솔루션

(1) 애리조나주립대

(2) 뤼이드

(3) 교육부

8) AI 영어 회화 로봇 등

(1) AKA인텔리전스

(2) LG CNS

9) AI를 활용하는 VRㆍAR

(1) 미국

(2) 호주

(3) 일본

(4) 한국

2. 빅데이터 기술개발 동향과 교육 분야 활용사례 분석

2-1. 기술 개요와 동향

1) 기술 개요

2) 산업 생태계 현황

(1) 빅데이터 및 빅데이터 플랫폼의 정의와 분류

(2) 빅데이터 플랫폼 범위

(3) 빅데이터 플랫폼의 특징과 구조

2-2. 코로나19로 인한 환경 변화

1) 주요국별 공공데이터 개방 현황

(1) 미국

(2) 프랑스

(3) 이태리

(4) 기타 국가

(5) 국내

2) 오픈 데이터 활용 사례

2-3. 국내외 데이터 산업 및 시장 동향

1) 글로벌 데이터 산업 시장 현황

(1) 글로벌 데이터 산업 시장 규모

(2) 글로벌 데이터 산업 기업 현황

(3) 글로벌 데이터 산업 전문인력 현황

(4) 글로벌 데이터 산업 경제적 효과

(5) 글로벌 데이터 산업 전망

2) 국내 데이터 산업 시장 현황

(1) 국내 데이터 산업 시장규모

(2) 국내 데이터 산업 직접매출 시장규모

(3) 국내 데이터 직무 인력 현황

(4) 국내 데이터 직무 인력수요 전망

2-4. 교육 분야의 빅데이터 활용과 문제 해결

1) 미국 열린 정치 시책

2) 빅데이터에서 기계학습의 역할

3) 심층학습의 빅데이터를 적용을 위한 유스케이스 개발

2-5. 정부와 교육부의 데이터 관련 정책 동향

1) 정부

2) 교육부

2-6. 교육분야 빅데이터 활용 사례

1) 교육 활동 분야

(1) 북트리

(2) 학생 맞춤형 STEM

(3) Teach to One

(4) 아이들맘

(5) 미국 애리조나 주립대학의 ALA 및 eAdvior

(6) 규슈대학

2) 진단, 예측 분야

(1) 미국 EWS

(2) 대학기관연구(Institutional Research)

(3) 와세다대학

3) 분석 기술별 활용 사례

3. VRㆍAR 기술개발 동향과 교육 분야 활용사례 분석

3-1. 기술 개요

1) 기술의 정의 및 범위

(1) VRㆍAR

(2) 혼합현실(MR)

2) VRㆍAR 기술과 네트워크, 플랫폼

(1) 네트워크

(2) 플랫폼

3-2. 국내외 기술개발 동향과 시장 전망

1) 글로벌 시장 동향과 전망

(1) 글로벌 시장

(2) 하드웨어 시장점유율

(3) 산업 생태계

(4) 국내 시장

2) 국내외 주요 업체별 기술 동향

(1) 페이스북

(2) 애플

(3) 구글

(4) 마이크로 소프트

(5) 매직 리프

(6) 레노버

(7) 아마존

(8) HaptX

(9) Sony

(10) HTC

(11) SK텔레콤

(12) KT

(13) LG유플러스

(14) LG전자

(15) 삼성전자

(16) 한국가상현실

3) 주요국별 ARㆍVR 관련 정책 동향

(1) 해외 정책 동향

(2) 국내 정책 동향

3-3. 교육 분야에서의 VRㆍAR 활용사례와 도입과제

1) 교육과 VR

2) 교육분야에서의 VRㆍAR 활용 전망

(1) 교육 분야에서의 도입 기대

(2) 성장 및 보급 단계

(3) 기술의 발전으로 성장 예측

3) 교육ㆍ연수 분야에서 ARㆍVR 활용 장점

(1) 능동적인 유사체험이 가능

(2) 도입비용 대비 효과가 우수

(3) 학습 시간 및 장소의 제약을 없앰

4) 교육 분야에서의 ARㆍVR 활용 분야

(1) 영어 회화 및 교외 학습 등 학습 교재로서 활용

(2) 실제 체험을 필요로 하는 스킬을 습득하는 데 활용

(3) e러닝 분야에서의 학습을 더욱 확장시키는 데 활용

5) 기업 연수에서의 ARㆍVR 활용 사례

(1) 접객 및 커뮤니케이션 등 패턴에 따른 훈련에서 활용

(2) 재현하기 어려운 장면을 체험하는 데 활용

(3) 실제 작업을 체험하는 데 활용

6) ARㆍVR의 교육 분야 도입 과제

(1) 고가의 도입 비용

(2) 운영 면에서의 안전성

(3) ARㆍVR에 대한 인식 및 현실 세계에 미치는 영향

(4) 교육ㆍ연수 분야 이외의 ARㆍVR 보급 상황

(5) 기존의 교육 및 연수를 대체하기 어려울 수 있음

3-4. 교육 분야에서의 ARㆍVR 활용 사례

1) VR 활용 사례

(1) Unimersiv 언어 학습

(2) 영어 회화

(3) Boulevard 미술관ㆍ박물관 돌아보기

(4) InMind 2 인간관계 학습

(5) History Maker VR 역사 학습

(6) 특별 지원 학교에서의 VR 활용

(7) Lockheed Martin 화성 필드 여행

(8) Labster 가상 실험실

(9) 대학 캠퍼스 방문

2) AR 활용 사례

(1) Expeditions

(2) Wonderscope

(3) Merge Cube

(4) Lifeliqe HoloLens

(5) AR 인체 모형

(6) zSpace

(7) 펜실베니아주립대학

4. 클라우드 기술개발 동향과 교육 분야 활용사례 분석

4-1. 기술 개요

1) 정의 및 등장배경

2) 장점 및 특징

3) ICT 기술과의 연계

(1) 클라우드 컴퓨팅 기반의 블록체인 서비스

(2) 클라우드 컴퓨팅 기반의 머신러닝 기술 서비스

(3) 팜 클라우드 서비스

(4) 클라우드 컴퓨팅 기반의 자율 주행 서비스

(5) 클라우드 컴퓨팅 기반의 빅데이터 분석 서비스

4) 분류 및 적용분야, 핵심 기술

(1) 분류

(2) 적용 분야

(3) 핵심 기술 동향

4-2. 국내외 클라우드 산업 시장 전망

1) 국내외 시장 동향과 전망

(1) 세계 시장 동향과 전망

(2) 국내 시장 동향과 전망

(3) 연도별 주요 현황 및 이슈

2) 2020년 클라우드 분야 주요 이슈

(1) 엣지 활용 확대

(2) 자동화 도구가 각광

(3) 보안 관제 센터가 확산

(4) 클라우드 도입률 증가

(5) 쿠버네티스 활용 확대

4-3. 클라우드용 데이터 센터 동향과 전망

1) 개념과 특징

2) 글로벌 데이터센터 시장 규모와 전망

3) 국내외 대형 데이터센터 구축 동향

(1) 해외 동향

(2) 국내 동향

4-4. 주요국별 클라우드산업 정책 동향

1) 해외

(1) 미국

(2) 유럽(EU)

(3) 영국

(4) 중국

(5) 일본

(6) 호주

(7) 싱가포르

2) 국내

(1) 그간의 정책 추진 현황

(2) 2020년 클라우드산업 발전전략

4-5. 클라우드 기반 학습관리시스템(LMS)

1) 학습관리시스템(LMS)

(1) 개요 및 시장 동향

(2) 주요 기능

(3) 도입ㆍ이용 형태

(4) 동영상 제공 방법 – VODㆍ라이브 스트리밍

(5) LMSㆍCMS

(6) SCORM

2) 클라우드 기반 학습관리시스템(LMS)

(1) 최근 동향

(2) SasS 기반 학습관리시스템(LMS)

3) 주요 IT기업의 교육 지원 현황

(1) 아마존(Amazon)

(3) 구글(Google)

(4) 오라클(Oracle)

(5) 알리바바(Alibaba)

4-6. 교육 분야 클라우드ㆍ플랫폼 구축 및 운영 사례

1) 국가 플랫폼

(1) NCEdCloud/HomeBase (미국)

(2) My Education BC(캐나다)

(3) User Portal(덴마크)

(4) SUFR conext/MBO cloud(네덜란드)

(5) Kennisnet National Services(네덜란드)

(6) FEIDE(노르웨이)

2) 민ㆍ관 제휴 플랫폼

(1) EduCloud/Dream Platform (핀란드)

3) 커뮤니티 플랫폼

(1) IlliniCloud (미국)

(2) LGfL/TRUSTnet (영국)

(3) E2BN/Think-IT (영국)

4) 개별구축형 플랫폼

(1) Personal Learning Plan (미국)

5. 블록체인 기술개발 동향과 교육 분야 활용사례 분석

5-1. 기술 개요

1) 개념 및 특징

(1) 개념 및 정의

(2) 특징

(3) 데이터베이스와의 차이

(4) 가상화폐와의 관계

2) 종류

(1) 퍼블릭 블록체인

(2) 프라이빗 블록체인

(3) 컨소시엄 블록체인

3) 핵심 구조

(1) P2P(Peer to Peer) 방식

(2) 해시함수에 의한 암호화

(3) 탈중앙화 시스템

(4) 중앙집권형과 탈중앙화 시스템의 차이

5-2. 블록체인 기술의 시장 동향과 전망

1) 글로벌 시장 동향과 전망

(1) 글로벌 시장규모 전망

(2) 국가별 투자 규모

(3) 중국의 블록체인 굴기 가속

(4) 산업 분야별 전망

2) 블록체인 기술의 최근 이슈와 동향

(1) 2020년 블록체인 기술의 현상과 전망

(2) IBM, 2020년 블록체인 분야에서 주목해야 할 5대 전망

(3) 딜로이트, 블록체인 기술 글로벌 트렌드 분석

3) 국내 시장 동향과 전망

(1) 국내 시장규모 전망

(2) 산업 분야별 동향

(3) 블록체인 규제개선연구반 운영

5-3. 교육 분야에서의 블록체인 도입 현황과 사례

1) 교육 분야에서의 블록체인 도입 현황

(1) 학력 인증

(2) 학습력 증명

(3) 교육 리소스 공유

(4) 인적 자원 관리

(5) 수업료 납부

2) 블록체인의 교육분야 활용 장점

(1) 보안성 강화

(2) 진도 체크ㆍ분석을 효율적으로 실시

(3) 관리 운용 효율 향상

(4) 다양한 계약의 자동화

(5) 온라인 교육 수요 증가에 대응

6. 지능형 로봇 기술개발 동향과 교육 분야 활용사례 분석

6-1. 지능형 로봇 개요

1) 개념 및 범위, 분류

(1) 개념

(2) 범위

(3) 분류

2) 유형별 특징

(1) 개인서비스용 로봇

(2) 전문 서비스용 로봇

(3) 제조용 로봇

3) 로봇 핵심 기술

4) 로봇시장의 트렌드 변화와 특징

(1) 스마트화

(2) 서비스화

(3) 플랫폼화

6-2. 세계 로봇 시장 동향과 주요국 정책동향

1) 세계 로봇산업 시장 동향

(1) 서비스로봇 시장 동향과 전망

(2) 산업용 로봇 시장 동향과 전망

(3) 로봇 부품 및 S/W 시장규모

(4) RPA(Robotic Process Automation) 시장 동향과 전망

(5) 로봇시장 주요 인수합병

2) 주요국 로봇 정책동향

(1) 미국

(2) 일본

(3) EU

(4) 중국

3) 국내 주요 정책동향

(1) 주요 추진경과

(2) 생활융합형 서비스 로봇 시범사업

6-3. 국내 로봇산업실태 조사

1) 사업체 현황

2) 수급 현황

3) 지역별 현황

(1) 지역별 로봇 매출

(2) 지역별 로봇 생산

(3) 지역별 로봇 출하

4) 생산 현황

(1) 전문서비스용 로봇 생산현황

(2) 개인서비스용 로봇 생산현황

5) 출하 현황

(1) 전문서비스용 로봇 출하현황

(2) 개인서비스용 로봇 출하현황

6) 설비 투자 현황

(1) 전문서비스용 로봇 설비 투자 현황

(2) 개인서비스용 로봇 설비 투자 현황

7) 연구개발 현황

(1) 전문서비스용 로봇 연구개발 현황

(2) 개인서비스용 로봇 연구개발 현황

6-4. AI소셜(커뮤니케이션) 로봇

1) 개요

2) 국내외 시장 규모 및 전망

3) 국내외 주요 개발동향

(1) 국내 동향

(2) 해외 동향

6-5. 교육용 로봇 시장 동향과 전망

1) 글로벌 교육용 로봇 시장 규모

2) 최근 동향

3) 주요 업체별 개발 사례

(1) Watson 기반의 인공지능 조교

(2) Hubert

(3) 럭스로보

(4) 유진로봇

(5) 로보로보

(6) 한컴로보틱스

Ⅲ. 주요국별 교육ㆍ에듀테크 동향과 정책 추진 방향

1. 주요 국가별 에듀테크 시장 동향과 최근 이슈

1-1. 주요국별 교육 제도 현황

1) 교육 연수

(1) 각국의 초등교육 연수

(2) 의무 교육 연수

2) 세계 각국의 교육 체계 비교

(1) 미국

(2) 영국

(3) 프랑스

(4) 독일

(5) 중국

(6) 일본

(7) 대만

(8) 인도

(9) 한국

1-2. 주요국별 에듀테크 및 교육 관련 정책 추진 현황

1) 미국

(1) 시장 규모

(2) 에듀테크 관련 정책 동향

2) 인도

(1) 교육 시장

(2) 디지털 교육 시장

(3) 에듀테크 관련 정책 동향

3) 유럽

(1) 디지털 교육정책

(2) 디지털 교육 지원

(3) 투자 동향

4) 영국

(1) 성장 배경

(2) 시장 규모 및 주요 이슈

(3) 에듀테크 관련 정책 동향

5) 프랑스

(1) 시장 동향과 최근 이슈

(2) 에듀테크 관련 정책

6) 네덜란드

(1) 디지털화 현황

(2) 온라인 플랫폼

7) 중국

(1) 시장 동향과 최근 이슈

(2) 에듀테크 관련 정책 동향

8) 대만

(1) 시장 동향과 최근 이슈

(2) 에듀테크 관련 정책 동향

9) 호주

(1) 시장 동향과 최근 이슈

(2) 에듀테크 관련 정책 동향

2. 국내 에듀테크 및 교육 관련 정책 추진 현황

2-1. 2021년 교육부 예산안

1) 비대면 원격교육 운영 지원

2) 한국판 뉴딜

3) 고교무상교육 전면시행 등 교육비 부담 경감

4) 대학경쟁력 강화 및 학문후속세대 양성

2-2. 2020년 업무 추진 현황

1) 책임교육

2) 혁신을 선도하는 미래인재 양성

3) 교육 공정성 강화를 통한 신뢰 회복

4) 미래교육체제 선제적 준비 착수

2-3. 교육정보화 시행계획(2020년)

1) 현황 및 문제점

2) 추진 전략

3) 2020년 추진 계획

(1) 미래형 스마트 교육 환경 조성

(2) 지속 가능한 교육 정보화 혁신

(3) ICT를 통한 맞춤형 교육 서비스 실현

(4) 공유형 교육정보 인프라 구축

2-4. 그린 뉴딜 정책 中 교육 및 에듀테크 관련 계획

1) 개요 및 투자 계획

2) 세부 과제별 주요 내용 - 교육인프라 디지털 전환

(1) 모든 초중고에 디지털 기반 교육 인프라 조성

(2) 전국 대학ㆍ직업훈련기관 온라인 교육 강화

2-5. 2020년 한국형 온라인 공개강좌(K-MOOC) 기본계획 발표

1) 사업 개요

2) 2020년 주요 추진과제

(1) 양질의 우수강좌 개발ㆍ제공 확대

(2) 대학 교육 혁신 등 K-MOOC 강좌 활용도 제고

(3) 지속가능한 운영구조 혁신을 위한 기반 조성