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우리는 빠르게 진화하는 인공지능기술이 다양한 산업분야에서 채용이 확산되고 있는 현실을 보면서, 그에 따를 사회 경제적 환경의 혁명적 변화를 예상해보면서 기대와 우려를 함께 하게 됩니다. 그러나, 그 결과와 상관없이 인공지능기술에 대한 대응전략 수립 유무가 국가간, 기업간 경쟁에서 향후 승자와 패자를 가르는 기준이 될 것으로 전망하는 데에는 이견이 없는 것도 분명한 사실입니다.

이미 글로벌 선도업체들은 인공지능 기술의 중요성에 주목하여 지속적인 연구개발과 M&A를 통하여 기술을 축적하고 자사의 사업에 적용시키면서 혁신적 제품과 서비스를 제공하고 있으며, 의료, 금융, 교육, 법률 서비스 등 새로운 영역에서도 기술기반의 창의적 사업모델을 창출해나가고 있습니다. 지능형 드론과 지능형 서비스 로봇의 진화도 이미 실생활 및 산업현장 가운데 점진적으로 실현되어가고 있습니다. 이는 드론 및 로봇기술의 진보에 의한 것도 있지만, 주변기술의 발전에 힘입은 바도 큰 바, 대표적인 센서기술, 통신기술, IoT, 나아가 AI(인공지능) 기술 등이 그 것입니다.

이러한 주변기술이 로봇에 본격 채용되면서 그동안 기계수준으로 인식되던 로봇이 점차 인터렉티브하고, 감성인식이 가능한 휴머노이드 수준으로 진보하고 있으며, 개인서비스 로봇은 가사지원에서, 교육, 헬스케어에서 나아가 엔터테인먼트를 공유하는 로봇으로 그 종류와 적용분야가 확대되고 있습니다. 일본 소프트뱅크에서 시장에 출시한 ‘페퍼’는 기능과 효용면에서 충분한 소비자의 만족을 이끌어내고 있는 것으로 평가 받고 있습니다.

2010년 중반부터  불기 시작한 드론 열풍도 우리의 일상생활에 더욱 가까워지고 있으며, 드론의 보급 속도와 파급력은, 군용뿐만 아니라 민간용, 일상생활용으로 보편적으로 사용되기 시작하면서 마이드론 즉, 1인 1드론 이라는 말도 조만간 현실화할 것으로 보입니다.

이들 기술의 특징은 원천기술의 확보 유무와는 별개로 주변기술과의 융합을 통한 새로운 용도의 창출이라는 사업기회를 제공함으로서 우리 기업에게 큰 기회가 될 것임이 분명합니다.

이에, 당사는 인공지능기술과 로봇, 드론 산업을 중심으로 기술과 시장전망, 주요 이슈 등을 정리 분석하고, 관련된 핵심 유망 사업 분야를 조명하였으며, 주요 리딩 국가를 중심으로 산업 육성 지원정책 등을 조사하여, 마케팅전략 수립에 유용한 참고자료가 될 수 있도록 하는데 중점을 두고 본서를 발행하게 되었습니다.

모쪼록, 본 보고서가 관련 분야에 종사하는 분뿐만 아니라, 관심을 갖고 계신 모든 분들의 업무에 도움이 되길 바랍니다.

Ⅰ. 인공지능(AI) 분야 산업동향 및 기술분석

1. 인공지능(AI)

  1) 개요

    (1) 일반적 정의

      가. 정의

      나. 필요성

    (2) 구축 범위

      가. 가치사슬

      나. 대표적 분류 방법

      다. 기술로드맵 전략분야의 범위

  2) 시장 분석

    (1) 세계 시장 분석

      가. 세계시장 동향 및 전망

      나. 세계시장 핵심플레이어 동향

    (2) 국내 시장 분석

      가. 국내 시장 동향 및 전망

      나. 국내 생태계 현황

      다. 국내 생태계 핵심플레이어 동향

  3) 기술 분석

    (1) 해외 기술 동향

      가. 주요 기술

      나. 해외 기업 기술 현황

    (2) 국내 기술 동향

      가. 기술 동향

  4) 정책 분석

    (1) 해외 정책 동향

    (2) 국내 정책 동향

  5) 중소기업 전략제품

    (1) R&D 추진전략

    (2) 전략제품 선정 절차

    (3) 전략제품 선정결과

2. 신약개발 AI 플랫폼

  1) 개요

    (1) 정의 및 필요성

      가. 정의

      나. 필요성

    (2) 범위 및 분류

      가. 가치사슬

      나. 용도별 분류

  2) 산업 및 시장 분석

    (1) 산업 분석

    (2) 시장 분석

      가. 세계시장

      나. 국내시장

  3) 기술 개발 동향

    (1) 기술개발 이슈

    (2) 생태계 기술 동향

      가. 해외 플레이어 동향

      나. 국내 플레이어 동향

    (3) 국내 연구개발 기관 및 동향

      가. 연구개발 기관

      나. 기관 기술개발 동향

  4) 특허 동향

    (1) 특허동향 분석

      가. 연도별 출원동향

      나. 국가별 내·외국인 출원현황

    (2) 주요 기술 키워드 분석

      가. 기술개발 동향 변화 분석

      나. 기술-산업 현황 분석

    (3) 주요 출원인 분석

      가. 해외 주요출원인 주요 특허 분석

      나. 국내 주요출원인 주요 특허 분석

    (4) 기술진입장벽 분석

      가. 기술 집중력 분석

      나. IP 경쟁력 분석

  5) 요소기술 도출

    (1) 특허 기반 토픽 도출

    (2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

    (3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

    (4) 최종 요소기술 도출

  6) 전략제품 기술로드맵

    (1) 핵심기술 선정 절차

    (2) 핵심기술 리스트

    (3) 중소기업 기술개발 전략

    (4) 기술개발 로드맵

      가. 중기 기술개발 로드맵

3. 딥러닝 영상처리 기술을 활용한 의료진단 솔루션

  1) 개요

    (1) 정의 및 필요성

      가. 정의

      나. 필요성

    (2) 범위 및 분류

      가. 가치사슬

      나. 용도별 분류

  2) 산업 및 시장 분석

    (1) 산업 분석

    (2) 시장 분석

      가. 세계시장

      나. 국내시장

  3) 기술 개발 동향

    (1) 기술개발 이슈

    (2) 생태계 기술 동향

      가. 해외 플레이어 동향

      나. 국내 플레이어 동향

    (3) 국내 연구개발 기관 및 동향

      가. 연구개발 기관

      나. 기관 기술개발 동향

  4) 특허 동향

    (1) 특허동향 분석

      가. 연도별 출원동향

      나. 국가별 내·외국인 출원현황

    (2) 주요 기술 키워드 분석

      가. 기술개발 동향 변화 분석

      나. 기술-산업 현황 분석

    (3) 주요 출원인 분석

      가. 해외 주요출원인 주요 특허 분석

      나. 국내 주요출원인 주요 특허 분석

    (4) 기술진입장벽 분석

      가. 기술 집중력 분석

      나. IP 경쟁력 분석

  5) 요소기술 도출

    (1) 특허 기반 토픽 도출

    (2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

    (3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

    (4) 최종 요소기술 도출

  6) 전략제품 기술로드맵

    (1) 핵심기술 선정 절차

    (2) 핵심기술 리스트

    (3) 중소기업 기술개발 전략

    (4) 기술개발 로드맵

      가. 중기 기술개발 로드맵

      나. 기술개발 목표

4. 창작 AI 플랫폼

  1) 개요

    (1) 정의 및 필요성

      가. 정의

      나. 필요성

    (2) 범위 및 분류

      가. 가치사슬

      나. 용도별 분류

      다. 창작물 종류에 따른 분류

  2) 산업 및 시장 분석

    (1) 산업 분석

      가. 산업의 특징

    (2) 시장 분석

      가. 세계시장

      나. 국내시장

  3) 기술 개발 동향

    (1) 기술개발 이슈

    (2) 생태계 기술 동향

      가. 해외 플레이어 동향

      나. 국내 플레이어 동향

    (3) 국내 연구개발 기관 및 동향

      가. 연구개발 기관

      나. 기관 기술개발 동향

  4) 특허 동향

    (1) 특허동향 분석

      가. 연도별 출원동향

      나. 국가별 내·외국인 출원현황

    (2) 주요 기술 키워드 분석

      가. 기술개발 동향 변화 분석

      나. 기술-산업 현황 분석

    (3) 주요 출원인 분석

      가. 해외 주요출원인 주요 특허 분석

      나. 국내 주요출원인 주요 특허 분석

    (4) 기술진입장벽 분석

      가. 기술 집중력 분석

      나. IP 경쟁력 분석

  5) 요소기술 도출

    (1) 특허 기반 토픽 도출

    (2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

    (3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

    (4) 최종 요소기술 도출

  6) 전략제품 기술로드맵

    (1) 핵심기술 선정 절차

    (2) 핵심기술 리스트

    (3) 중소기업 기술개발 전략

    (4) 기술개발 로드맵

      가. 중기 기술개발 로드맵

      나. 기술개발 목표

5. 인공지능 소재 설계 시스템

  1) 개요

    (1) 정의 및 필요성

      가. 정의

      나. 필요성

    (2) 범위 및 분류

      가. 가치사슬

      나. 용도별 분류

  2) 산업 및 시장 분석

    (1) 산업 분석

    (2) 시장 분석

      가. 세계시장

      나. 국내시장

  3) 기술 개발 동향

    (1) 기술개발 이슈

    (2) 생태계 기술 동향

      가. 해외 플레이어 동향

      나. 국내 플레이어 동향

    (3) 국내 연구개발 기관 및 동향

      가. 연구개발 기관

      나. 기관 기술개발 동향

  4) 특허 동향

    (1) 특허동향 분석

      가. 연도별 출원동향

      나. 국가별 내·외국인 출원현황

    (2) 주요 기술 키워드 분석

      가. 기술개발 동향 변화 분석

      나. 기술-산업 현황 분석

    (3) 주요 출원인 분석

      가. 해외 주요출원인 주요 특허 분석

      나. 국내 주요출원인 주요 특허 분석

    (4) 기술진입장벽 분석

      가. 기술 집중력 분석

      나. IP 경쟁력 분석

  5) 요소기술 도출

    (1) 특허 기반 토픽 도출

    (2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

    (3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

    (4) 최종 요소기술 도출

  6) 전략제품 기술로드맵

    (1) 핵심기술 선정 절차

    (2) 핵심기술 리스트

    (3) 중소기업 기술개발 전략

    (4) 기술개발 로드맵

      가. 중기 기술개발 로드맵

      나. 기술개발 목표

6. 영상 데이터 기반 AI 서비스

  1) 개요

    (1) 정의 및 필요성

      가. 정의

      나. 필요성

    (2) 범위 및 분류

      가. 가치사슬

      나. 용도별 분류

  2) 산업 및 시장 분석

    (1) 산업 분석

    (2) 시장 분석

      가. 세계시장

      나. 국내시장

  3) 기술 개발 동향

    (1) 기술개발 이슈

    (2) 생태계 기술 동향

      가. 해외 플레이어 동향

      나. 국내 플레이어 동향

    (3) 국내 연구개발 기관 및 동향

      가. 연구개발 기관

      나. 기관 기술개발 동향

  4) 특허 동향

    (1) 특허동향 분석

      가. 연도별 출원동향

      나. 국가별 내·외국인 출원현황

    (2) 주요 기술 키워드 분석

      가. 기술개발 동향 변화 분석

      나. 기술-산업 현황 분석

    (3) 주요 출원인 분석

      가. 해외 주요출원인 주요 특허 분석

      나. 국내 주요출원인 주요 특허 분석

    (4) 기술진입장벽 분석

      가. 기술 집중력 분석

      나. IP 경쟁력 분석

  5) 요소기술 도출

    (1) 특허 기반 토픽 도출

    (2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

    (3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

    (4) 최종 요소기술 도출

  6) 전략제품 기술로드맵

    (1) 핵심기술 선정 절차

    (2) 핵심기술 리스트

    (3) 중소기업 기술개발 전략

    (4) 기술개발 로드맵

      가. 중기 기술개발 로드맵

      나. 기술개발 목표

7. AI 기반 교육서비스

  1) 개요

    (1) 정의 및 필요성

      가. 정의

      나. 필요성

    (2) 범위 및 분류

      가. 가치사슬

      나. 용도별 분류

  2) 산업 및 시장 분석

    (1) 산업 분석

    (2) 시장 분석

      가. 세계시장

      나. 국내시장

  3) 기술 개발 동향

    (1) 기술개발 이슈

    (2) 생태계 기술 동향

      가. 해외 플레이어 동향

      나. 국내 플레이어 동향

    (3) 국내 연구개발 기관 및 동향

      가. 연구개발 기관

      나. 기관 기술개발 동향

  4) 특허 동향

    (1) 특허동향 분석

      가. 연도별 출원동향

      나. 국가별 내·외국인 출원현황

    (2) 주요 기술 키워드 분석

      가. 기술개발 동향 변화 분석

      나. 기술-산업 현황 분석

    (3) 주요 출원인 분석

      가. 해외 주요출원인 주요 특허 분석

      나. 국내 주요출원인 주요 특허 분석

    (4) 기술진입장벽 분석

      가. 기술 집중력 분석

      나. IP 경쟁력 분석

  5) 요소기술 도출

    (1) 특허 기반 토픽 도출

    (2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

    (3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

    (4) 최종 요소기술 도출

  6) 전략제품 기술로드맵

    (1) 핵심기술 선정 절차

    (2) 핵심기술 리스트

    (3) 중소기업 기술개발 전략

    (4) 기술개발 로드맵

      가. 중기 기술개발 로드맵

      나. 기술개발 목표

8. Edge-Device 기반 고성능 경량 고속-시각 지능 플랫폼

  1) 개요

    (1) 정의 및 필요성

      가. 정의

      나. 필요성

    (2) 범위 및 분류

      가. 가치사슬

      나. 용도별 분류

      다. 기술별 분류

  2) 산업 및 시장 분석

    (1) 산업 분석

    (2) 시장 분석

      가. 세계시장

      나. 국내시장

  3) 기술 개발 동향

    (1) 기술개발 이슈

    (2) 생태계 기술 동향

      가. 해외 플레이어 동향

      나. 국내 플레이어 동향

    (3) 국내 연구개발 기관 및 동향

      가. 연구개발 기관

      나. 기관 기술개발 동향

  4) 특허 동향

    (1) 특허동향 분석

      가. 연도별 출원동향

      나. 국가별 내·외국인 출원현황

    (2) 주요 기술 키워드 분석

      가. 기술개발 동향 변화 분석

      나. 기술-산업 현황 분석

    (3) 주요 출원인 분석

      가. 해외 주요출원인 주요 특허 분석

      나. 국내 주요출원인 주요 특허 분석

    (4) 기술진입장벽 분석

      가. 기술 집중력 분석

      나. IP 경쟁력 분석

  5) 요소기술 도출

    (1) 특허 기반 토픽 도출

    (2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

    (3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

    (4) 최종 요소기술 도출

  6) 전략제품 기술로드맵

    (1) 핵심기술 선정 절차

    (2) 핵심기술 리스트

    (3) 중소기업 기술개발 전략

    (4) 기술개발 로드맵

      가. 중기 기술개발 로드맵

      나. 기술개발 목표

9. AutoML 솔루션

  1) 개요

    (1) 정의 및 필요성

      가. 정의

      나. 필요성

    (2) 범위 및 분류

      가. 가치사슬

      나. 용도별 분류

  2) 산업 및 시장 분석

    (1) 산업 분석

    (2) 시장 분석

      가. 세계시장

      나. 국내시장

  3) 기술 개발 동향

    (1) 기술개발 이슈

    (2) 생태계 기술 동향

      가. 해외 플레이어 동향

      나. 국내 플레이어 동향

    (3) 국내 연구개발 기관 및 동향

      가. 연구개발 기관

      나. 기관 기술개발 동향

  4) 특허 동향

    (1) 특허동향 분석

      가. 연도별 출원동향

      나. 국가별 내·외국인 출원현황

    (2) 주요 기술 키워드 분석

      가. 기술개발 동향 변화 분석

      나. 기술-산업 현황 분석

    (3) 주요 출원인 분석

      가. 해외 주요출원인 주요 특허 분석

      나. 국내 주요출원인 주요 특허 분석

    (4) 기술진입장벽 분석

      가. 기술 집중력 분석

      나. IP 경쟁력 분석

  5) 요소기술 도출

    (1) 특허기반 토픽 도출

    (2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

    (3) 특허 분류체계 기반 요소기술 도출

    (4) 최종 요소기술 도출

  6) 전략제품 기술로드맵

    (1) 핵심기술 선정 절차

    (2) 핵심기술 리스트

    (3) 중소기업 기술개발 전략

    (4) 기술개발 로드맵

      가. 중기 기술개발 로드맵

      나. 기술개발 목표

10. eXplainable AI

  1) 개요

    (1) 정의 및 필요성

      가. 정의

      나. 필요성

    (2) 범위 및 분류

      가. 가치사슬

      나. 용도별 분류

      다. 기술별 분류

      라. 이해관계자 기준별 분류

  2) 산업 및 시장 분석

    (1) 산업 분석

      가. 산업의 특징

    (2) 시장 분석

      가. 세계시장

      나. 국내시장

  3) 기술 개발 동향

    (1) 기술개발 이슈

    (2) 생태계 기술 동향

      가. 해외 플레이어 동향

      나. 국내 플레이어 동향

    (3) 국내 연구개발 기곤 및 동향

      가. 연구개발 기관

      나. 기관 기술개발 동향

  4) 특허 동향

    (1) 특허동향 분석

      가. 연도별 출원동향

      나. 국가별 내·외국인 출원현황

    (2) 주요 기술 키워드 분석

      가. 기술개발 동향 변화 분석

      나. 기술-산업 현황 분석

    (3) 주요 출원인 분석

      가. 해외 주요출원인 주요 특허 분석

      나. 국내 주요출원인 주요 특허 분석

    (4) 기술진입장벽 분석

      가. 기술 집중력 분석

      나. IP 경쟁력 분석

  5) 요소기술 도출

    (1) 특허 기반 토픽 도출

    (2) LDA 클러스터링 기반 요소기술 도출

    (3) 특허 분류체계기반 요소기술 도출

    (4) 최종 요소기술 도출

  6) 전략제품 기술로드맵

    (1) 핵심기술 선정 절차

    (2) 핵심기술 리스트

    (3) 중소기업 기술개발 전략

    (4) 기술개발 로드맵

      가. 중기 기술개발 로드맵

      나. 기술개발

11. 코로나 팬데믹 이후 인공지능(AI) 시장 분석

  1) 코로나 팬데믹으로 확장되는 인공지능(AI) 미래일자리

    (1) 주요 동향 및 배경

      가. 팬데믹 이전의 인공지능

      나. 팬데믹 이후의 인공지능

    (2) 팬데믹 위기를 AI로 극복

    (3) AI가 적용된 각종 산업분야

      가. 질환 진단 및 치료에 사용되는 의료 인공지능기술

        ① 래드로직스(RADlogics)

        ② 스탠포드 대학

        ③ 구글(Google)

      나. 인공지능을 이용한 신약 및 백신 개발

        ① 구글의 딥마인드

        ② IBM

      다. 인공지능이 관리 감독하는 의료계 현장

        ① AI 기반 진단 사례

        ② 무인 현장 대응 사례

      라. 클라우드, 플랫폼 및 기타 디바이스에 AI 적용

    (4) Case Study

      가. 피트니스계의 넷플릭스라고 불리는 ‘펠로톤(Peloton)’

      나. 혁신기술을 활용한 의료 대란 극복

      다. 일상으로의 회복을 위한 노력

      라. 美 낙농기업 Land O’Lakes

    (5) 바이든 행정부의 인공지능 정책 방향

    (6) 팬데믹 시대의 노동시장과 파트너로서의 AI

      가. 일상으로의 회복을 위한 노력

      나. 함께 가는 파트너, 인공지능

  2) 오픈 사이언스 활성화를 위한 AI 기술 동향

    (1) 개요

      가. 인공지능 시대의 도래

      나. 인공지능의 응용

      다. 오픈 사이언스의 정의와 배경

      라. 오픈 사이언스의 구성 요소

    (2) 디지털 큐레이션과 AI

      가. 디지털 큐레이션의 정의와 범위

      나. 디지털 큐레이션을 위한 인공지능 기술 동향

      다. 디지털 큐레이션을 위한 인공지능 실현 방안

    (3) 오픈 콜라보레이션과 AI

      가. 오픈 콜라보레이션의 정의와 범위

      나. 오픈 콜라보레이션을 위한 인공지능 기술 동향

      다. 오픈 콜라보레이션을 위한 인공지능 실행 방안

    (4) 결론

      가. 오픈 액세스 측면에서 한계점과 시사점

      나. 오픈 데이터 측면에서 한계점과 시사점

      다. 오픈 콜라보레이션 측면에서 한계점과 시사점

      라. 오픈 사이언스 활성화를 위한 AI 기술 개발 방향

  3) 인공지능, 5G 산업 및 에너지 시장을 변화시킬 5대 혁신 트렌드 분석

    (1) 주요 산업 및 에너지 시장의 최근 동향

    (2) 주요 산업 및 시장을 완전히 바꿔놓을 것으로 예상하는 5가지 주요 트렌드

      가. 트렌드 1: 모든 비즈니스가 커넥티드 비즈니스로 변모할 것

      나. 트렌드 2: 자동화에서 자율성으로

      다. 트렌드 3: 기술 스택의 단순화

      라. 트렌드 4: 원격 서비스와 디지털 트윈

      마. 트렌드 5: 제너러티브 제조(GENERATIVE MANUFACTURING)

    (3) 결론

  4) 21-22 인공지능(AI) 주요 이슈 및 전망

    (1) 개요

      가. 배경 및 목적

      나. State of AI Report 2021 주요 내용

    (2) 부문별 주요 이슈

      가. 부문별 주요 이슈

      나. 인재(Talent) 부문

      다. 산업(Industry) 부문

      라. 정치(Politics) 부문

      마. 향후 12개월 내 일어날 8가지 예측(Prediction)

    (3) 2022년 부문별 국내 인공지능(AI) 전망

      가. 기술 부문

      나. 인재 부문

      다. 산업 부문

      라. 정치 부문

Ⅱ. 국내 로봇·드론·인공지능(AI) 분야 정책 동향

1. 2022 지능형 로봇 실행계획

  1) 추진 배경

  2) 로봇산업 동향

  3) 2021년 주요성과 분석

    (1) 3대 제조업 중심 제조로봇 확대 보급

    (2) 4대 서비스 로봇분야 집중 육성

    (3) 로봇산업 생태계 기초체력 강화

  4) 2022년도 추진방향

    (1) 로봇활용모델 발굴·개발을 통해 全산업 로봇 전환기반 마련

    (2) 실증 다변화를 통한 로봇 대중화 시대 조기 구현

    (3) 선제적 규제개선 및 첨단기술 실증을 통한 혁신성장 분야 육성

  5) 2022년 실행 계획

    (1) 3대 제조업 중심 제조로봇 확대 보급

    (2) 4대 서비스 로봇분야 집중 육성

    (3) 로봇산업 생태계 기초체력 강화

  6) 추진과제 목록

  7) 2022년 부처별 추진계획

    (1) 과학기술정보통신부

    [1] 팬데믹 대응 로봇·ICT융합 방역체계 개발

      가. 추진배경 및 목적

      나. ’21년 추진실적

      다. ’21년 평가 및 향후 추진방향

      라. '22년 실행계획

      마. 추진일정

      바. 소요예산

      사. 사업 추진체계

    [2] 지능정보⦁로봇융합서비스 및 클라우드로봇 복합인공지능 기술개발

      가. 추진배경 및 목적

      나. ’21년 추진실적

      다. ’21년 평가 및 향후 추진방향

      라. '22년 실행계획

      마. 추진일정

      바. 소요예산

      사. 사업 추진체계

    (2) 농림축산식품부

      가. 추진배경 및 목적

      나. ’21년 추진실적

      다. ’21년 평가 및 향후 추진방향

      라. '22년 실행계획

      마. 추진일정

      바. 소요예산

      사. 사업 추진체계

    (3) 보건복지부

    [1] 돌봄로봇 중개연구 및 서비스모델 개발

      가. 추진배경 및 목적

      나. ’21년 추진실적

      다. ’21년 평가 및 향후 추진방향

      라. '22년 실행계획

      마. 추진일정

      바. 소요예산

      사. 사업 추진체계

    [2] 마이크로의료로봇 실용화 기술개발

      가. 추진배경 및 목적

      나. ‘21년 추진실적

      다. ’21년 평가 및 향후 추진방향

      라. '22년 실행계획

      마. 추진일정

      바. 소요예산

      사. 사업 추진체계

    (4) 환경부

    [1] 관 내외면 첨단지능형 비파괴 정밀진단 기술개발

      가. 추진배경 및 목적

      나. ‘21년 추진실적

      다. ’21년 평가 및 향후 추진방향 : ‘21년 종료 과제

      라. '22년 실행계획 : ’21년 종료 과제

      마. 추진일정 : 해당사항 없음

      바. 소요예산

      사. 사업 추진체계

    [2] 비대면 의료폐기물 수거처리 기수개발

      가. 추진배경 및 목적

      나. ’21년 추진실적

      다. ’21년 평가 및 향후 추진방향

      라. '22년 실행계획

      마. 추진일정

      바. 소요예산

      사. 사업 추진체계

    (5) 해양수산부

      가. 추진배경 및 목적

      나. ’21년 추진실적

      다. ’21년 평가 및 향후 추진방향

      라. '22년 실행계획

      마. 추진일정

      바. 소요예산

      사. 사업 추진체계

    (6) 중소벤처기업부

      가. 추진배경 및 목적

      나. ’21년 추진실적

      다. ’21년 평가 및 향후 추진방향

      라. ‘22년 실행계획

      마. 추진일정

      바. 소요예산

      사. 사업 추진체계

    (7) 방위사업청

      가. 추진배경 및 목적

      나. ’21년 추진실적

      다. ’21년 평가 및 향후 추진방향

      라. '22년 실행계획

      마. 추진일정

      바. 소요예산

      사. 사업 추진체계

    (8) 경찰청

      가. 추진배경 및 목적

      나. ’21년 추진실적

      다. ’21년 평가 및 향후 추진방향

      라. '22년 실행계획

      마. 추진일정

      바. 소요예산

      사. 사업 추진체계

    (9) 농촌진흥청

      가. 추진배경 및 목적

      나. ’21년 추진실적

      다. ’21년 평가 및 향후 추진방향

      라. '22년 실행계획

      마. 추진일정

      바. 소요예산

      사. 사업 추진체계

    (10) 소방청

      가. 추진배경 및 목적

      나. ’21년 추진실적

      다. ’21년 평가 및 향후 추진방향

      라. '22년 실행계획

      마. 추진일정

      바. 소요예산

      사. 사업 추진체계

2. 드론(무인기) 산업 경쟁력 강화 방안

  1) 추진 배경

    (1) 세계 드론시장 규모 및 현황

    (2) 국내 드론시장 규모 및 주요지표

  2) 드론산업 현주소와 평가

  3) 비전 및 추진전략

  4) 드론시장 경쟁력 강화 방안

    (1) 상용화 모델 발굴 지원

    (2) 안전한 드론운용 환경 조성

    (3) 상용화 지원 인프라 확대

    (4) 드론산업 발전 기반 구축

  5) 기대효과

  6) 향후 계획

3. 인공지능(AI) 반도체 산업 발전전략

  1) 추진배경

  2) 인공지능 반도체의 개요 및 중요성

    (1) 인공지능 반도체 개요

    (2) 인공지능(AI) 반도체의 중요성

  3) 비전 및 추진전략

  4) [전략1] 퍼스트무버형 혁신 기술·인재 확보

    (1) 현황 및 문제점

    (2) 세부 추진과제

      가. 세계 최고 기술력에 도전

      나. 초기 수요와 연계한 기술·사업화 장벽 해소

      다. 인공지능 반도체 차세대 전문인재 양성

  5) [전략2] 혁신성장형 산업 생태계 활성화

    (1) 현황 및 문제점

    (2) 세부 추진과제

      가. 민간·공공 수요 마중물 창출

      나. 연대·협력의 밸류체인 구축

      다. 기업 성장 인프라 강화

  6) 추진 체계

4. 인공지능 반도체 산업 성장 지원대책

  1) 추진배경

  2) 인공지능 반도체 산업 육성 지원현황 및 당면과제

  3) 추진과제

    (1) 인공지능 반도체 초격차 기술력 확보

      가. 인공지능 반도체 초격차 기술 선점을 위한 원천기술 개발 강화

      나. 국산 인공지능 반도체 성능을 극대화 하는 SW 기술력 강화

      다. 인공지능 반도체 기술 선도국과의 협력 기반 마련

    (2) 인공지능 반도체 초기 시장수요 창출

      가. 국산 인공지능 반도체 대형 테스트베드 구축

      나. 인공지능 반도체 적용 제품ㆍ서비스 실증

      다. 공공분야 전반으로 국산 인공지능 반도체 도입ㆍ확산

    (3) 인공지능 반도체 산ㆍ학ㆍ연 협력 생태계 조성

      가. 반도체 대기업과 산학연 간 협력 강화

      나. 유망기업 경쟁력 강화 및 상용화 지원

      다. 산ㆍ학ㆍ연 협력채널 구성

    (4) 인공지능 반도체 전문인력 양성

      가. 공공 연구 인프라를 활용한 현장중심 교육 강화 

      나. 연구 중심의 석ㆍ박사 고급인력 양성

      다. 실무형 학부 인재 양성

Ⅲ. 주요국 로봇·드론·인공지능(AI) 분야 정책 동향

1. 주요국 로봇 분야 정책 동향

  1) 미국

    (1) 로봇기술의 진화 및 역할의 재조명

    (2) 생산현장에서 사람과 협력하는 로봇, CoBot

      가. CoBot, 미국 주요 기업 현황

        ① Rethink Robotics

        ② Precise Automation

        ③ AUBO

    (3) 웨어러블(Wearable) 로봇기술 동향

      가. Rigid Wearable Robot, 미국 주요기업 동향

        ① Ekso Bionics

        ② US Bionics

        ③ LEVITATE

      나. Soft Wearable Robot, 미국 주요기업 동향

        ① Wyss Institute for Biologically Inspired Engineering

        ② Rewalk Robotics

        ③ Seismic

        ④ Roam

    (4) 물류 로봇기술동향

      가. 비제조 환경 AGV(옥내용) 물류로봇, 미국 주요기업 동향

        ① 아마존 Robotics

        ② Seegrid

      나. 옥외용 라스트 마일(Last mile) 배송로봇, 미국 주요기업 동향

        ① Agility Robotics

        ② Starship Technology

    (5) 의료 등 기타 서비스 로봇 기술동향

        ① Boston Dynamics

        ② 다이머UVC 이노베이션스(Dimer UVC Innovations)

    (6) 미국, 차세대 로봇 관련 주요 정책동향

      가. Advanced Manufacturing Partnership 중 로봇 관련 추진 정책 동향

      나. Manufacturing USA 중 로봇 관련 추진 정책 동향

      다. Advanced Robotics for Manufacturing, ARM

      라. Manufacturing times Digital, MxD

      마. National Institute of Standards and Technology, NIST

      바. National Science Foundation, NSF

2. 주요국 드론 시장 정책 동향

  1) 집단 드론을 할용한 산업용 플랜트 누출감지

    (1) 배경

    (2) 드론을 활용한 가스 누출 감지

    (3) 곤충의 탐색 행동에서 착안

3. 주요국 인공지능(AI) 정책 동향

  1) 미국

    (1) 인공지능(AI) 관련 정책 동향

      가. 국가 인공지능 연구자원 태스크 포스 (NAIRR)

      나. 인공지능 기술 개발 정책

      다. 국가인공지능위원회의 인공지능 정책 관련 제안서

      라. 바이든 행정부 인공지능 정책

      마. 인공지능 연구 지원 예산

    (2) 부처별 인공지능 기술개발 및 정책 추진 동향

      가. NSF (National Science Foundation : 국립과학재단)

      나. DoE (Department of Energy : 에너지부)

      다. USDA(United States Department of Agriculture: 미농무부)

      라.  NIH(National Institutes of Health: 국립보건원)

      마. DARPA(Defense Advanced Research projects Agency : 방위 고등연구 계획국)

      바. DARPA AI NEXT 관련 주요 내용

      사. NIST(National Institute of Standards and TechnologyI: 국립표준기술연구소)

    (3) 인공지능 기술 정책 현황 및 전망

      가. 前 트럼프 행정부의 인공지능 기술 개발 정책

      나. 인공지능(AI) 기술 개발, 중국과의 경쟁

      다. 국가인공지능위원회(NSCAI) 보고서

      라. 바이든 행정부 기술 및 인공지능 정책

      마. 인공지능 연구 자금 및 역량 확대

  2) 중국

    (1) 인공지능(AI) 산업 동향과 시사점

      가. 연구배경 및 목적

      나. 중국의 인공지능(AI) 강화정책

        ① 중국 인공지능(AI) 산업 육성 정책

        ② 중국 인공지능(AI) 산업 동향

      다. 중국 기업의 인공지능(AI)+트렌드

        ① 인공지능(AI) + 보안(도시 관리 및 운영)

        ② 인공지능(AI) + 의료

        ③ 인공지능(AI) + 모빌리티

      라. 결론 및 시사점

    (2) 미·중 AI 경쟁에 대응하는 중국의 전략과 시사점

      가. 개요

      나. 미국의 대중국 AI 기업 기술 제재

    (3) 중국 인공지능(AI) 산업의 발전 현황

      가. 중국 AI 기업의 부상

      나. 중국 AI 기술 경쟁력

    (4) 미·중 AI 기술경쟁에 대응하는 중국의 전략

      가. AI 기술 자립 전략

      나. 중국의 AI 기술 표준 확대 전략

      다. 데이터 통제 강화

    (5) 시사점

  3) EU(유럽)

    (1) EU 인공지능(AI) 전략

      가. 개요

        ① 주요 내용 요약

        ② 개요

      나. EU 인공지능(AI) 개발과 도입을 위한 여건 마련

        ① 정책 방향 종합 및 공유

        ② 기존의 EU 집행위 인공지능 전문가 그룹의 기술 우수성 장점 확보

        ③ 인공지능 및 유럽 산업 디지털화 그룹 이해관계자간 교류협력 강화

        ④ 데이터의 잠재력 최대한 활용

        ⑤ 핵심 컴퓨팅 역량 강화

      다. 실험실에서 시장까지 모든 단계에서 우수성 확보

        ① 이해관계자 및 전문가 그룹과의 협력

        ② 연구 역량 동원

        ③ 주문형 인공지능의 테스트 및 검증 플랫폼, 인공지능 도입을 위한 공공 서비스

        ④ 인공지능 부문 혁신적 아이디어 발굴 및 확대

      라. 인간과 사회를 위한 인공지능(AI) 구현

        ① 인공지능 생태계 발전을 위한 인적자원 육성

        ② 인공지능 시스템의 신뢰성 확보를 위한 정책 개발

        ③ 지속가능하고 신뢰할 수 있는 인공지능 비전 제시

      마. 주요 부문 전략적 리더십 구축

        ① 환경 및 기후 부문에서 인공지능의 역할 확대

        ② 보건 부문에 차세대 인공지능 도입

        ③ 로보틱스 부문 도입을 통한 유럽 선도력 유지

        ④ 공공부문에 인공지능 선도적 도입

        ⑤ 사법, 이민, 난민 부문에서의 인공지능

        ⑥ 모빌리티 부문의 지능화, 안전성, 지속가능성을 위한 인공지능

        ⑦ 지속가능한 농업을 위한 인공지능

      바. EU 회원국의 인공지능(AI) 전략 추진 현황

        ① 국가별 인공지능 전략 특징

        ② 국가별 전략 이행 현황

      사. 결론 및 시사점

    (2) EU(유럽) 그린딜에서의 인공지능(AI) 역할

      가. 유럽 그린딜과 인공지능(AI)

        ① 환경 부문 도전과제 해결을 위한 AI의 잠재력

        ② 탄소 중립 실현과 에너지 효율 향상

        ③ AI 도입으로 인한 부정적 영향

      나. AI 관련 유럽 프로그램 및 국제협력

        ① EU 프로그램 및 정책

        ② 국제 정책 및 프로그램

      다. EU 회원국의 AI 전략과 우수 사례

      라. 정책 제안

    (3) EU(유럽)의 인공지능(AI) 기반 소프트웨어 적용 의료기기 정책·기술동향

      가. 개요

        ① 배경

      나. 가치 사슬 분석

        ① 가치사슬 구조

        ② 가치사슬에서 핵심 구성원

      다. 유럽(EU) 경쟁 우위 분석

        ① EU 기업을 위한 강점

        ② 유럽(EU) 기업을 위한 기회

        ③ 주요 당면 과제

        ④ 위기