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산업의 全분야가 빠르게 디지털 대전환(DX)의 시기에 접어든 가운데, 특히 의료, 헬스케어 분야에서의 도입 확대와 성과는 가히 눈부시다고 할 수 있다. 디지털 의료, 헬스케어 기술은 메디컬과 테크놀로지의 합성어인 메디테크로 특징지어지는 4차산업 핵심 ICT기술과 융합하여 기존 의료산업과 접목되며 새로운 제품과 서비스, 그리고 이를 둘러싼 혁신 기술을 선순환적으로 발전시키고 있다.

이는 고령화와 만성질환자의 증가 등 사회적 수요의 증가, 디지털 전환에 따른 의료서비스의 패러다임의 변화, 5G, IoT 등으로 급증하는 의료 데이터의 증가와 이에 대응하는 AI 등 관련 기술의 발전 등이 맞물리며 의료산업에서 일어나고 있는 중요한 혁신 트렌드라고 할 수 있다.

전대미문의 코로나19 팬데믹은 다양한 메디테크 기술의 등장과 확산의 기회를 가져온 것으로 평가되고 있으며, 메디테크의 핵심 기술로는 인공지능(AI), 가상ㆍ증강현실 등 확장현실(XR) 기술, 로봇기술, 3D프린팅, 블록체인 기술 등을 꼽을 수 있다. 인공지능 기술은 방대한 양의 데이터를 활용하여 학습ㆍ분석하여 환자 맞춤형 진단과 치료 서비스를 제공할 수 있게 발전하고 있으며, AI영상진단 분야의 경우 국내 기업의 기술력이 세계 수준에 이른 것으로 평가받고 있으며, 최근에는 신약개발에도 AI가 유용하게 활용되고 있다.

가상현실(VR)과 증강현실(AR)을 포함한 확장현실(XR) 기술은 의료 교육 및 수술 시뮬레이션, 재활, 통증 관리 등 다양한 의료 현장에서 활용영역을 확대하고 있으며, 디지털 치료제라는 신사업으로 성장, 발전하고 있다. 지능형 서비스로봇의 중요한 활용분야인 의료용 로봇은 현재 수술 로봇분야에서는 일반화된 기술로 가장 많이 활용되고 있으며, 재활보조 로봇, 돌봄 로봇, 실버케어 로봇 등 보건의료와 헬스케어 분야 전반에서 부족한 인력을 지원하거나 대체하며 의료 서비스의 효율화를 도모하고 있다.

이외에도 의료용 3D프린팅은 현재 CTㆍMRIㆍ3D스캐닝 등의 의료영상을 활용해 맞춤형 의수ㆍ임플란트 등을 제작할 수 있으며, 최근에는 인공 피부와 장기, 혈관 등을 개발하는 사례도 등장하고 있으며 3D프린팅 기술을 활용한 의약품 개발도 시도되고 있는 등 다소 시간은 걸리고 있으나 꾸준히 발전하고 있다. 또한, 차세대 기술로 주목받고 있는 블록체인 기술의 경우, 의료 시스템에서 데이터를 안전하게 관리하거나 시스템을 간소화 하는 데 쓰이고 있으며, 특히 정보 주권과 보안성을 강화하여 의료 정보 교류 활성화에 크게 기여할 것으로 기대되고 있다.

이에 IRS글로벌에서는 AI, VR/AR/MR, 로봇, 3D프린팅, 블록체인 기술을 중심으로 기술개발과 현장 적용이 증가하고 있는 메디테크(메디컬 테크놀로지)의 국내외 기술개발 실태와 시장전망, 사업화 전략 등을 종합적으로 분석, 정리하여 본서를 출간하였으며, 본 보고서가 관련 분야의 종사자뿐만 아니라, 동종 분야에 관심을 갖고 계신 모든 분들의 업무에 미력하나마 도움이 되기를 바란다.

Ⅰ. ICT융합 기반 디지털 헬스케어와 의료기기 기술, 시장 동향과 전망

1. 디지털 헬스케어 산업 동향과 전망
  1-1. 디지털 헬스케어 이슈 및 시장 전망
    1) 디지털 헬스케어 산업 개요
      (1) 개념과 범위
      (2) ICT기반 헬스케어의 진화방향
    2) 글로벌 디지털 헬스 산업 이슈와 트렌드
      (1) 의료데이터 중요성 확대
      (2) 가상의료가 진료의 전분야로 확대
      (3) 디지털(SW) 치료기술의 발전
    3) AIㆍ데이터 기반으로 성장하는 디지털 헬스케어 산업 전망
      (1) 글로벌 디지털 헬스케어 시장전망
      (2) 국가별 디지털 헬스케어 시장 전망
      (3) 유형별 디지털 헬스케어 시장전망
  1-2. 국내 디지털 헬스케어 산업 실태
    1) 개요
    2) 세부 조사결과
      (1) 매출액 추이
      (2) 기업 투자 분야별 동향
      (3) 투자 유치 
      (4) 수출입 추이
      (5) 인력 및 고용
  1-3. 국내 디지털 헬스케어 서비스 산업 육성 전략
    1) 주요 추진과제
      (1) 시장 창출 지원 강화
      (2) 데이터 기반 융복합 헬스케어 기기 개발
      (3) 활성화 기반 조성
    2) 추진일정

2. 국내외 의료기기 시장 동향과 전망
  2-1. 해외 의료기기 시장동향
    1) 글로벌 의료기기 규제 강화 및 시장 환경 변화
      (1) 유럽 의료기기 인증 규제강화
      (2) 글로벌 기업 인수합병 확대
      (3) ESG 경영 중요성 증가
    2) 글로벌 의료기기 시장규모와 전망
      (1) 의료기기 시장규모와 전망
      (2) 주요산업 내 대비 의료기기 산업 비중
    3) 국가별, 품목별 의료기기 시장규모
      (1) 국가별 의료기기 시장규모
      (2) 품목별 의료기기 시장규모
  2-2. 국내 의료기기 시장동향
    1) 국내 의료기기 산업 구조와 특징
      (1) 국내 시기별 의료기기 산업 이슈 변화
      (2) 국내 의료기기산업과 세계 시장 비교
      (3) 국내 의료기기시장 향후 전망
    2) 국내 의료기기 생산, 수출입 동향
      (1) 국내 의료기기 연도별 생산, 수출입 동향
      (2) 2022년 국내 의료기기 시장 주요 특징
      (3) 2022년 국내 의료기기 수급현황(종합)
    3) 2022년 국내 의료기기 허가 현황
      (1) 국내 의료기기 허가 현황(2022년)
      (2) 국내 의료기기 허가 주요 특징
    4) 국내 보건의료산업 기술 수준평가
      (1) 2022년 보건의료·산업기술 수준 평가 대상기술
      (2) 기술수준에 따른 기술그룹 분류
  2-3. 국내 의료기기산업 육성 전략
    1) 4대전략 12대 중점 추진과제
      (1) 포스트 코로나, 새로운 패러다임 대응 위한 전략적 R&D 투자
      (2) 국내외 임상 실증을 통한 국산 의료기기 사용 활성화
      (3) 국가별·지역별 맞춤형 지원을 통한 시장진출 확대
      (4) 혁신기술 시장진입 규제합리화 및 생태계 조성
    2) 주요 과제별 추진일정

3. 글로벌 주요국 디지털 헬스케어, 의료기기 시장동향
  3-1. 미주, 아시아
    1) 미국
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    2) 캐나다
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    3) 칠레
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    4) 페루
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    5) 중국
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    6) 인도
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    7) 말레이시아
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    8) 베트남 
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    9) 태국
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    10) 필리핀
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    11) 싱가포르
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    12) 호주
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
  3-2. 유럽
    1) 영국
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    2) 프랑스
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    3) 네덜란드
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    4) 덴마크
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    5) 독일
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    6) 스웨덴
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    7) 스페인
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
  3-3. 중동, 아프리카
    1) UAE 
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    2) 사우디아라비아
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    3) 오만
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    4) 카타르
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    5) 쿠웨이트
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    6) 남아프리카공화국
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망
    7) 모로코
      (1) 디지털 헬스케어 동향
      (2) 의료기기 시장 현황과 전망

Ⅱ. 메디테크(메디컬 테크놀로지) 분야별 활용 동향과 시장 전망

1. 블록체인 기술의 의료, 헬스케어 산업 적용과 전망
  1-1. 블록체인 기술 개요와 최근 동향
    1) 블록체인 개념과 발전
      (1) 블록체인 정의와 구분
      (2) 블록체인의 의의와 적용 사례
      (3) 블록체인의 산업화 추진 현황
      (4) 블록체인 분야 생태계와 발전 전망
    2) 블록체인 핵심기술
      (1) 블록체인 기반기술
      (2) 블록체인 응용기술
      (3) 블록체인 합의 알고리즘
    3) 블록체인 3.0과 DApp 생태계
      (1) 블록체인의 발전 단계
      (2) 블록체인 3.0 플랫폼
      (3) DApp 개요와 활용
    4) 스마트 컨트랙트와 블록체인 3.0
      (1) 스마트 컨트랙트 개념
      (2) 비즈니스 사업화 동향
    5) 블록체인 관련 주요기관 시장전망
      (1) 글로벌 블록체인 시장 전망
      (2) 글로벌 블록체인 시장 종류별 시장 전망
      (3) 국내 블록체인 시장 전망
      (4) 블록체인 기반 신원인증(DID) 글로벌 시장규모 전망
      (5) 스마트 계약 시장 규모 전망
  1-2. 블록체인 기술의 의료, 헬스케어 산업 적용과 전망
    1) 의료정보와 블록체인 기술
      (1) 기존의 의료정보 활용 모델
      (2) 블록체인 기술 의료분야 활용 기대효과와 문제점
    2) 의료분야에서 블록체인 기술의 활용
      (1) 의료 블록체인 기술 동향
      (2) 주요 기업 서비스 모델 개발과 사례
    3) 국외 보건의료 분야의 블록체인 기술 활용사례
      (1) (공공부문) 에스토니아의 ‘e-health records’
      (2) (공공부문) 미국 일리노이 주의 출생증명
      (3) (공공부문) 네덜란드의 ‘나의 치료 기록(Mijn Zorg Log)’
      (4) (민간부문) MedRec
      (5) (민간부문) MediLedger Project
    4) 웹 3.0 기반 블록체인, 초거대 AI, 메타버스ㆍXR 융합 동향
      (1) 초거대 AI 기반 메타버스·VR·AR 활용
      (2) 웹 3.0 기반 메타버스 플랫폼 예시

2. 인공지능 기술의 의료, 헬스케어 산업 적용과 전망
  2-1. 인공지능 기술 개요와 최근 동향
    1) 인공지능(Artificial Intelligence) 개요
      (1) 인공지능의 정의와 생성 AI의 등장
      (2) 국내외 AI 시장 전망
      (3) AI 관련 기술별 시장 전망
    2) AI에서 초거대 AI 시대로
      (1) 초거대 AI의 등장
      (2) 초거대 AI 모델의 진화 방향
    3) 생성 AI 개념과 활용
      (1) 개념
      (2) 대표 활용 분야와 사례
    4) 이미지 생성 AI의 부상
      (1) 이미지 생성 AI 개념과 구조
      (2) 이미지 생성 AI 모델과 특징
      (3) 국내외 Text-to-이미지/영상 생성 AI 모델
  2-2. 인공지능 기술의 의료, 헬스케어산업 적용과 전망
    1) AI 기술 적용 의료 및 헬스케어 시장 동향과 전망
      (1) 시장의 개요
      (2) AI 의료 및 헬스케어의 관련 정책 및 제도
      (3) AI 의료 및 헬스케어의 시장동향
    2) AI 의료기기 시장동향과 전망
      (1) 의료용 인공지능과 빅데이터
      (2) 인공지능 의료기기 기술 개요
      (3) 인공지능 의료를 위한 ICT기술 활용
      (4) 인공지능 기반 질병 진단 사례와 동향
      (5) 국내외 인공지능 의료기기 시장 동향
    3) AI 신약 개발 시장동향과 전망
      (1) AI 신약 개발 개요
      (2) 글로벌 주요국 AI 신약 개발 정책 동향
      (3) AI 신약 개발 국내외 시장 규모 및 전망
    4) AI융합 의료·헬스케어 시장 발전전망
      (1) 의료·헬스케어 산업 개요와 생태계
      (2) AI융합 의료·헬스케어산업 발전 전망

3. 지능형 로봇 기술의 의료, 헬스케어 산업 적용과 전망
  3-1. 지능형 로봇 기술 개요와 최근 동향
    1) 지능형 로봇 개념 및 동향
      (1) 지능형 로봇 개요
      (2) 로봇의 분류
      (3) 일상 속의 로봇 활용사례
    2) 지능형 로봇산업 가치사슬 및 핵심기술
      (1) 로봇산업의 특징
      (2) 지능형 로봇산업 가치사슬
      (3) 지능형 로봇 핵심기술
    3) 지능형 로봇 시장 규모 및 전망
      (1) 글로벌 전체 시장 규모 및 전망
      (2) 지능형 로봇, 지역별 시장 규모 및 전망
  3-2. 지능형 로봇 기술의 의료, 헬스케어 산업 적용과 전망
    1) 수술 로봇 기술, 시장 동향과 전망
      (1) 수술로봇 개요와 동향
      (2) 수술 로봇 시장과 기술개발 동향
      (3) 국내외 주요 기업 동향
      (4) 국내외 수술로봇 시장전망
    2) 재활 로봇 기술, 시장 동향과 전망
      (1) 재활로봇 개요와 동향
      (2) 재활 로봇 시장과 기술개발 동향
      (3) 국내외 주요 기업 동향
      (4) 국내외 재활로봇 시장전망
    3) 살균·방역 로봇 기술, 시장 동향과 전망
      (1) 살균·방역 로봇 개요와 동향
      (2) 살균·방역 로봇 시장과 기술개발 동향
      (3) 국내외 주요 기업 동향
      (4) 국내외 살균·방역 로봇 시장전망

4. 3D프린팅 기술의 의료, 헬스케어 산업 적용과 전망
  4-1. 3D프린팅 기술 개요와 최근동향
    1) 3D 프린팅 개요
      (1) 3D 프린팅의 정의
      (2) 3D 프린팅의 종류
      (3) 3D 프린팅의 6가지 원리
      (4) 3D 프린팅 주요 핵심 기술
    2) 3D 프린팅용 복합재료 개발 동향
      (1) 마이크로 입자 강화 고분자 복합재료
      (2) 섬유 강화 고분자 복합재료
      (3) 나노 복합재료
    3) 국내외 3D 프린팅 시장 동향 및 전망
      (1) 글로벌 3D 프린팅 시장 동향 및 전망
      (2) 국내 3D 프린팅 시장 동향 및 전망
    4) 국내외 3D 프린팅 재료 시장 동향 및 전망
      (1) 글로벌 3D 프린팅 재료 시장 동향 및 전망
      (2) 국내 3D 프린팅 재료 시장 동향 및 전망
  4-2. 3D프린팅 기술의 의료, 헬스케어 산업 적용과 전망
    1) 의료용 3D 프린팅 및 3D 바이오프린팅 개요
      (1) 의료용 3D 프린팅 개요
      (2) 3D 바이오프린팅 개요
    2) 의료용 3D 프린팅 기술개발 동향
      (1) 의료용 3D 프린팅 소재 동향
      (2) 의료용 3D 프린팅 기술 동향
      (3) 3D 프린팅 기반 의약품 기술개발 동향
    3) 의료용 3D 프린팅 인공뼈 분야 개발 동향
      (1) 인공 관절
      (2) 인공 턱뼈
      (3) 대퇴골
      (4) 고관절·골반 뼈
      (5) 두개골·머리뼈
      (6) 쇄골
      (7) 척추·척수
      (8) 인공 안면 뼈·안면 기관
      (9) 인공 가슴뼈·흉곽
      (10) 초탄성 뼈
    4) 의료용 3D 프린팅의 인공 피부ㆍ장기ㆍ혈관 분야별 개발 동향
      (1) 인공 피부
      (2) 인공 심장
      (3) 인공 간
      (4) 인공 신장
      (5) 인공 혈관
      (6) 인공 갑상선
      (7) 인공 폐(폐포)
      (8) 인공 난소
      (9) 인공 식도
    5) 의료용 3D 프린팅 의료보조재 분야 개발 동향
      (1) 의수·의족
      (2) 캐스트(부목)
      (3) 치아 보철물
      (4) 보청기
      (5) 칫솔
    6) 기타 의료용 3D 프린팅 개발 동향
      (1) 태아 형상 제작·인공 태반 모델
      (2) 의료 교육
      (3) 코로나19에 따른 의료용품
    7) 국내 의료용 3D 프린팅 기술개발 전략
      (1) 10대 핵심 활용 분야와 의료용 전략 기술개발 로드맵
      (2) 3D 프린팅 기술 로드맵(2025)

5. 가상현실(XR) 기술의 의료, 헬스케어 산업 적용과 전망
  5-1. 가상현실(XR) 기술 개요와 최근동향
    1) XR(VR, AR/MR) 기술과 시장 전망
      (1) XR(VR, AR/MR) 기술 개요
      (2) 세계 AR, VR 시장전망
    2) XR(VR/AR/MR) 기술의 산업분야 활용 사례
      (1) 제조 & 건설
      (2) 공공부문
      (3) 커뮤니케이션, 미디어, 엔터테인먼트
      (4) 전문적인 서비스 & 소매
      (5) 교통, 물류 및 도매
      (6) 자원
      (7) 금융 서비스
    3) XR의 활용 목적과 발전방향
      (1) XR활용목적과 AR의 성장가능성
      (2) XR 기술의 향후 발전 방향
  5-2. 가상현실(XR) 기술의 의료, 헬스케어 산업 적용과 전망
    1) XR기반 메타버스와 디지털 트윈 
      (1) 메타버스 기술 개요와 동향
      (2) 디지털 트윈 기술 개요와 동향
    2) 메타버스, 디지털트윈 구현을 위한 유망 기술
      (1) 디지털휴먼(Digital Human)
      (2) 메타버스와 디지털 휴먼
  5-3. 가상현실(XR) 기반 의료, 헬스케어 기술, 시장동향과 전망
    1) 메타버스, 디지털 트윈 활용 의료기기 시장동향과 전망
      (1) 메타버스, 디지털 트윈 활용 의료기기 시장 동향
      (2) 디지털트윈과 헬스케어 적용 시장 규모 전망
      (3) 국내·외 헬스케어 디지털 트윈 주요 기업 동향
    2) XR기술 기반 가상ㆍ디지털환자(Virtual patien, digital patient)
      (1) 개념
      (2) 구축사례와 주요기업 동향
    3) XR기술 기반 가상병원, 스마트병원
      (1) 개념
      (2) 구축사례와 주요기업 동향
    4) XR기술 기반 SW의료기기, 디지털 치료제 기술, 시장동향과 전망
      (1) 디지털 치료제 정의 및 특징
      (2) 디지털 치료제 유형 및 분류
      (3) 디지털 치료제 개발 분야
      (4) 디지털 치료제 개발 기술과 특징
      (5) 질환별 디지털 치료제
    5) 국내외 디지털 치료제 시장 동향
      (1) 글로벌 디지털 치료제 시장 동향 및 전망
      (2) 국내 디지털 치료제 시장 동향

Ⅲ. ICT융합 메디테크 연구개발 과제와 마켓 데이터

1. ICT융합 메디테크 관련 기술 연구과제
  1-1. 인공지능 기반 메디테크 연구과제
    1) 인공지능 기반의 근골격계 또는 중추신경계 질환 진단 및 처방 시스템 개발
    2) 인공지능 기반 소프트웨어 기업 매칭 하드웨어 융복합 의료기기 개발
    3) 임상근거에 기반한, 임상현장 활용을 위한 소프트웨어 의료기기/인공지능 소프트웨어 의료기기 개발
    4) 미세유체공학 기반 현장형 인공지능 전혈구 자동 분석 기술개발
    5) 인공지능 활용 혁신신약 발굴
    6) 데이터기반 디지털 바이오 선도사업(분야1: 범 난치암)
    7) 데이터 기반 디지털 바이오 선도사업(분야2: 대사질환)
    8) 데이터기반 디지털 바이오 선도사업(분야3: 치매)
    9) 데이터 기반 디지털 바이오 선도사업(분야4: 천연물 신약)
  1-2. 가상현실 기반 메디테크 연구과제
    1) AR/VR 기술 기반의 진단 및 치료기기 개발
    2) AR/VR 하드웨어 원천기술 기반의 융합 의료기기 개발
    3) AR/VR 기반 의료기기의 임상적 활용 문제점 해결을 위한 핵심기술 개발
    4) AR글래스 고도화 및 콘텐츠 제작 생태계 구축
    5) 생활자립을 위한 고령자 활동 동작 증강기술 개발
    6) 시각장애인의 독립적인 대중교통 이동 활동을 증진하는 시각인지 지능 기술 개발
    7) 자기 진화형 인공지능 기반 시니어 라이프케어 통합 플랫폼 개발
    8) 퍼스널랩 기반 디지털 헬스케어 제품개발 지원 플랫폼 개발
    9) 감정노동자의 정신건강 위험 예측 및 관리를 위한 휴먼 디지털 트윈 기술 개발
    10) 디지털 객체의 다양한 해석 정보 제공을 위한 비착용식 시-촉각 디지털 트윈 플랫폼 기술 개발
    11) 동적 객체 행동 모델링 및 휴먼-사물-공간 상호작용 기반 휴먼 디지털 트윈 기술 개발
    12) 디지털 지능 트윈 기반 실시간 비대면 심혈관계 질환 예측 및 모니터링 기술개발
    13) 노인 만성 피부 질환 관리를 위한 XR 트윈 기술개발
    14) 연속 혈당 및 라이프로깅 기반 당뇨 관리 XR트윈 기술개발
  1-3. SW기술 기반 메디테크 연구과제
    1) 경도인지장애 예방 및 치료를 위한 디지털치료 기술개발
    2) (총괄) 글로벌 진출형 디지털치료기기 개발 지원
    3) (1세부) 디지털치료기기 개발을 위한 개방형 플랫폼 기술개발
    4) (2세부) 소아 및 정신질환용 디지털치료기기 검증 지원 플랫폼 기술개발
    5) (3세부) 노인성 질환용 디지털치료기기 검증 지원 플랫폼 기술개발
    6) (4세부) 알레르기성 비염 천식 등 호흡기 질환의 증상 개선 및 관리를 위한 디지털치료기기 기술개발
    7) (5세부) 노인성 질환에 특화된 웨어러블 디바이스 연동 디지털치료기기 기술개발
    8) 임상처방에 근거한 디지털치료기기 개발
    9) 개인맞춤 자극이 가능한 뇌신경자극기 개발
    10) 전자약을 활용한 증상개선 및 건강관리 서비스 기술개발
    11) 전자약 핵심기술 개발 및 고도화
  1-4. 지능형 로봇기반 메디테크 연구과제
    1) 간병근로자 근력보조를 위한 유연구동기 및 소프트 웨어러블 로봇 기술 개발
    2) 3종 이상의 통증 중재시술에 적용 가능한 시술도구 엔드이펙터 및 통증 중재시술 보조  플랫폼 기술 개발
    3) 1단계 돌봄로봇 3종(배설보조, 이승보조, 욕창예방)의 실증평가 및 고도화 개발
    4) 사람의 일상행동을 이해하는 모바일 생활지원 로봇 개발
    5) 노약자·장애인·환자의 기립·자세변경 및 실내 이동지원을 위한 간이탑승형 로봇시스템 개발
    6) 인간과 로봇의 물리적, 인지적 상호작용을 통하여 정서 교감이 가능한 반려로봇 기술 개발
    7) 사용자 편의성 및 효율성 개선을 위한 AI 융합형 서비스 로봇 시스템 개발
    8) 가정 내 헬스케어 기능을 갖는 일상생활 보행보조 웨어러블 로봇
    9) 상지 전체의 비대면 자가 재활이 가능한 의도인식 기반 다자유도 경량 착용형 재활로봇 개발
    10) 감염격리병동에서 간호업무 보조 및 환자 모니터링이 가능한 로봇시스템 개발
    11) 감염 환자 격리 이송을 위한 사람 추종형 반자율 침상 로봇 개발

2. 메디테크 관련 글로벌 마켓 데이터
  2-1. 메디테크(메디컬 테크놀로지)
  2-2. 디지털 헬스 분야
  2-3. 의료ㆍ헬스케어 분야의 AI
  2-4. 의료ㆍ헬스케어 분야의 빅데이터
  2-5. 의료 로봇